Marktorientierte Unternehmensführung und Internetmanagement – serie

Zentrale Zielsetzung dabei ist die grundlegende Konzeptionalisierung und Operationalisierung des Konstrukts der internen CSR und dessen empirischer Überprüfung im Unternehmenskontext mit Hilfe multivariater Datenanalyse.

Peter Daiser nimmt in dieser empirischen Untersuchung eine integrierte Betrachtung von Corporate-Governance-Einflussfaktoren und deren Wirkung auf den kommunalen Corporate-Governance-Erfolg vor.

In diesem Band werden zunächst die Erfolgsfaktoren und der Erfolg von Bike Sharing Services konzeptionalisiert und operationalisiert. Darauf aufbauend wird auf Basis des IS-Success Model ein Erklärungsmodell für den Erfolg von Bike Sharing Services abgeleitet.

Wir leben in einer Zeit digitaler Transformation und exponentiell wachsender Datenmengen. In einer zunehmend dynamischen, komplexen Welt stellen sie eine entscheidende strategische Ressource dar. Doch während Big Data hohes Wertschöpfungspotenzial bietet, gelingt es nur wenigen Unternehmen, dieses auszuschöpfen. Die strategische Nutzung von Big Data ist keineswegs etablierte Praxis, sondern ein seltener Wettbewerbsvorteil – und zugleich die zwingende Voraussetzung, um Schlüsseltechnologien wie KI und Quantum Computing erfolgreich zu nutzen und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Trotz der Relevanz zeigt sich in Wissenschaft und Praxis ein Defizit im Verständnis der Big-Data-Analytics-Fähigkeit und ihrer Erfolgswirkung. Anhand einer empirischen Untersuchung mittels Strukturgleichungsmodellierung wird aufgezeigt, welche dynamischen Fähigkeiten Unternehmen entwickeln und welche Einflussfaktoren sie berücksichtigen müssen, um Big Data effektiv nutzbar zu machen, dessen Potenzial zu erschließen und nachhaltigen Unternehmenserfolg zu sichern.