Wir leben in einer Zeit digitaler Transformation und exponentiell wachsender Datenmengen. In einer zunehmend dynamischen, komplexen Welt stellen sie eine entscheidende strategische Ressource dar. Doch während Big Data hohes Wertschöpfungspotenzial bietet, gelingt es nur wenigen Unternehmen, dieses auszuschöpfen. Die strategische Nutzung von Big Data ist keineswegs etablierte Praxis, sondern ein seltener Wettbewerbsvorteil – und zugleich die zwingende Voraussetzung, um Schlüsseltechnologien wie KI und Quantum Computing erfolgreich zu nutzen und langfristig wettbewerbsfähig zu bleiben. Trotz der Relevanz zeigt sich in Wissenschaft und Praxis ein Defizit im Verständnis der Big-Data-Analytics-Fähigkeit und ihrer Erfolgswirkung. Anhand einer empirischen Untersuchung mittels Strukturgleichungsmodellierung wird aufgezeigt, welche dynamischen Fähigkeiten Unternehmen entwickeln und welche Einflussfaktoren sie berücksichtigen müssen, um Big Data effektiv nutzbar zu machen, dessen Potenzial zu erschließen und nachhaltigen Unternehmenserfolg zu sichern.
