• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Understanding Robust and Exploratory Data Analysis

    AvHoaglin,Mosteller

    Häftad, Engelska, 2000

    Del 76 i serien Wiley Classics Library

    1 847 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Originally published in hardcover in 1982, this book is now offered in a Wiley Classics Library edition. A contributed volume, edited by some of the preeminent statisticians of the 20th century, Understanding of Robust and Exploratory Data Analysis explains why and how to use exploratory data analysis and robust and resistant methods in statistical practice.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2000-06-14
    • Mått:152 x 231 x 29 mm
    • Vikt:670 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Wiley Classics Library
    • Antal sidor:480
    • Förlag:John Wiley & Sons Inc
    • ISBN:9780471384915

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    DAVID C. HOAGLIN, PhD, is a Fellow of the American Statistical Association. FREDERICK MOSTELLER, PhD, has been the recipient of several honorary degrees and is a former President of the American Statistical Association.

    Recensioner i media

    "With a dozen chapters aimed at readers of a broad standarddeviation of mathematical sophistication, this collection bynotables in the field explains...connection of robust techniquesand exploratory data analysis..." (SciTech Book News, Vol. 24, No.4, December 2000) "As a tribute to the long-lasting impact of this collection ofpapers, the editors...decided to add Understanding Robust andExploratory Data Analysis to its Classic Library series...to extendthe life of this important work by making it available to futuregenerations of statisticians." (Journal of the American StatisticalAssociation, September 2001)

    Innehållsförteckning

    • Stem-and-Leaf Displays (J. Emerson & D. Hoaglin). Letter Values: A Set of Selected Order Statistics (D.Hoaglin). Boxplots and Batch Comparison (J. Emerson & J. Strenio). Transforming Data (J. Emerson & M. Stoto). Resistant Lines for y Versus x (J. Emerson & D. Hoaglin). Analysis of Two-Way Tables by Medians (J. Emerson & D.Hoaglin). Examining Residuals (C. Goodall). Mathematical Aspects of Transformation (J. Emerson). Introduction to More Refined Estimators (D. Hoaglin, et al.). Comparing Location Estimators: Trimmed Means, Medians, and Trimean(J. Rosenberger & M. Gasko). M-Estimators of Location: An Outline of the Theory (C.Goodall). Robust Scale Estimators and Confidence Intervals for Location (B.Iglewicz). Index.