• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI

    Designing Intelligent Healthcare Systems, Products, and Services Using Disruptive Technologies and Health Informatics

    AvTeena Bagga,Kamal Upreti

    Häftad, Engelska, 2024

    Del i serien Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems

    748 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Disruptive technologies are gaining importance in healthcare systems and health informatics. By discussing computational intelligence, IoT, blockchain, cloud and big data analytics, this book provides support to researchers and other stakeholders involved in designing intelligent systems used in healthcare, its products, and its services.This book offers both theoretical and practical application-based chapters and presents novel technical studies on designing intelligent healthcare systems, products, and services. It offers conceptual and visionary content comprising hypothetical and speculative scenarios and will also include recently developed disruptive holistic techniques in healthcare and the monitoring of physiological data. Metaheuristic computational intelligence-based algorithms for analysis, diagnosis, and prevention of disease through disruptive technologies are also provided.Designing Intelligent Healthcare Systems, Products, and Services Using Disruptive Technologies and Health Informatics is written for researchers, academicians, and professionals to bring them up to speed on current research endeavours, as well as to introduce hypothetical and speculative scenarios.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-10-07
    • Mått:156 x 234 x 16 mm
    • Vikt:480 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Artificial Intelligence in Smart Healthcare Systems
    • Antal sidor:280
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9781032108018

    Utforska kategorier

    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Teknik: allmänt inom Naturvetenskap och teknik
    • Produktdesign inom Kultur

    Mer om författaren

    Teena Bagga, Amirul Hasan Ansari

    Innehållsförteckning

    • 1. Telemedicine (e-Health, m-Health): Requirements, Challenges and Applications. 2. Future Risk Analysis of the Health Public Sector During COVID-19 Period (2020 to March 2021). 3. Role of Advanced Technologies in Gait Analysis and Its Importance in Healthcare. 4. Emerging Disruptive Technologies and Their Impact on Health Informatics. 5. Scaling Up Telemedicine in India: Moving Towards Intelligent Healthcare via Disruptions. 6. A Wearable ECG Sensor for Intelligent Cardiovascular Health Informatics. 7. Recent Trends in Wearable Technologies, Challenges and Opportunities. 8. Intelligent Depression Detection System Using Effective Hyper-Scanning Techniques. 9. Design of an Intelligent System for Diabetes Prediction by Integrating Rough Set Theory and Genetic Algorithm. 10. Blockchain for the Healthcare Sector: Application and Challenges. 11. Blockchain-Enabled Secured Medical Supply Chain Management. 12. Big Data in Healthcare: Technological Implications and Challenges. 13. An Efficient System for Predictive Analysis on Brain Cancer Using Machine Learning and Deep Learning Techniques. 14. A Review Study on Different Machine Learning Algorithms Used for COVID Outbreak Prediction. 15. Designing a Rough-PSO-Based COVID-19 Prediction Model. 16. Transitions in Machine Learning Approaches for Healthcare-Sector Applications.