• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Geovetenskap
    3. Miljövetenskap och miljöpolitik

    AI-Enhanced Safety Evaluation for Tunnelling in Rock

    Principles, Methods and Algorithms

    AvJiayao Chen,Hongwei Huang

    Inbunden, Engelska, 2025

    Del i serien Challenges in Geotechnical and Rock Engineering

    2 645 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Artificial intelligence (AI) techniques for rock tunnel construction offer innovative solutions for assessing rock mass quality and ensuring excavation safety in challenging geological conditions. Both cutting-edge contact methods and noncontact methods such as digital photography can provide continuous geological data during excavation. Then, advanced deep learning algorithms for precise characterization of rock face features, along with pioneering multisource 3D data fusion modelling, can enable refined rock mass classification and sophisticated safety evaluation techniques tailored to complex geological environments. By integrating machine vision and intelligent algorithms with rigorous statistical analysis and machine learning models, this book provides practical and refined solutions for the construction industry. It offers improved safety, efficiency, and reliability for tunnel projects and serves as a valuable reference for graduate students and academics.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-12-02
    • Mått:156 x 234 x undefined mm
    • Vikt:710 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Challenges in Geotechnical and Rock Engineering
    • Antal sidor:280
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9781032976068

    Utforska kategorier

    • Miljövetenskap och miljöpolitik inom Naturvetenskap och teknik
    • Byggnadsteknik inom Naturvetenskap och teknik
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Mer om författaren

    Jiayao Chen is an associate professor at Beijing Jiaotong University. He is a board member and secretary of the Chinese Society of Civil Engineering Risk and Insurance Research Division.Hongwei Huang is a distinguished professor at Tongji University, China, a "Yangtze Scholar," and President of the Engineering Risk and Insurance Research Branch of the Chinese Civil Engineering Society. He also leads the International Joint Research Center for Resilient Infrastructure.Mingliang Zhou is an associate professor and assistant dean at the College of Civil Engineering, Tongji University and a recipient of the International Postdoctoral Exchange Fellowship. He earned his Ph.D. from Cambridge University, UK, and is a core member of ISSMGE's YMPG and TC309.

    Innehållsförteckning

    • 1. Introduction 2. Rock Mass Data Acquisition and Classification using Digital Photography 3. Automated Classification of Rock Mass Structural Features 4. Extraction and Quantitative Characterization of Weak Interlayers 5. Characterization of Groundwater Inflow 6. Extraction and Handling of Data on Joint Fractures 7. Characterization of Three-Dimensional Discontinuities and Traces 8. Intelligent Rock Mass Classification from Data Fusion 9. Tunnel Excavation Safety Assessment Based on Machine Vision and 3DEC Simulation 10. Conclusion and Outlook