• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Network Optimization: An Introduction to the Network Reconstruction Approach

    Network Reconstruction Approach to optimization

    AvTrust Tawanda,Philimon Nyamugure

    E-bok
    Engelska, 2025

    1 677 kr

    Läs direkt i Bokus Reader – eller ladda ned till din enhet

    Beskrivning

    For every problem, mathematical or otherwise, there is more than one approach and much depends on the ingenuity of the person concerned. Consider that a person is interested in picking some fruit from a tree and is considering multiple picking options. One possibility is, if one can reach the fruit, just snip it to retrieve it. The second possibility is to alternatively apply force and detach the fruit from the tree. If neither option is possible, the fruit can still be detached from the tree, but how? A third possibility lies in the fact that just holding on to the fruit and turning it in one direction it can be picked. Similarly, many possibilities are seen by keen eyes while solving a mathematical problem. The reconstruction approach applied in this book is like the third possibility of holding a fruit and turning it in one direction until the desired solution is obtained.

    This book is an introduction to reconstruction concepts and their applications for solving some network optimization problems. Networks are a mathematical abstraction of a given physical situation, which are described by using nodes, links (directed or non-directed) and link weights defining some associated properties of that physical system. Reconstruction ideas exploit the mathematical structure of a particular problem and find ways to reach the required solution. It is hoped that these ideas will be explored for other mathematical structures.

    The authors have developed many methods to find optimal solutions for these network related problems and they observed that various methods discussed in 8 chapters have a common thread of reconstruction, which unites them, and that aspect motivated authors to develop this book.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-07-03
    • Språk:Engelska
    • Filformat:EPUB
    • Kopieringsskydd:LCP
    • ISBN:9781040405123
    • Förlag:River Publishers

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT