• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Samhälle och politik
    2. Samhälle och kultur
    3. Kultur och medier
    4. Referensverk och tvärvetenskap
    • Nyhet

    Data Management and Digital Infrastructure in Social Sciences

    AvŁukasz Sułkowski,Andrzej Woźniak

    Häftad, Engelska, 2026

    Del i serien New Methodologies of Research for PhD and Beyond

    625 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    2 423 kr

    Beskrivning

    Data Management and Digital Infrastructure in Social Sciences shows how to move from raw digital data to usable evidence, with practical guidance on data literacy, documentation, platforms, and workflows that support transparency and reproducibility.Written for postgraduate students and early-career researchers in the social sciences and management, the volume also supports instructors and research support staff who need a grounded, course-ready guide to modern data practices, including links to evidence-based management and real-world research settings.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-07-07
    • Mått:174 x 246 x 8 mm
    • Vikt:280 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:New Methodologies of Research for PhD and Beyond
    • Antal sidor:144
    • Förlag:Taylor & Francis Ltd
    • ISBN:9781041339489

    Utforska kategorier

    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik
    • Sociologi inom Samhälle och politik
    • Företagsekonomi inom Ekonomi och Ledarskap

    Mer om författaren

    Łukasz Sułkowski is a professor of economic sciences and humanities specializing in higher education management, social science methodology, HRM, and organizational culture, and serves as President of WSB University.Andrzej Woźniak serves as Associate Dean for Development and lecturer at WSB University, specializing in organisational decision-making, management information systems, and business process improvement.Robert Seliga holds a PhD in economics, specializing in management, higher education marketing, and the professionalization of management in universities.Marcin Lis is Vice-Rector for Student Affairs and External Relations at WSB University and holds a PhD in engineering, his research interests include quality systems, innovation project management, and integrated management systems, with a particular focus on science – business collaboration and knowledge transfer.

    Innehållsförteckning

    • Introduction, 1. The Data-Driven Transformation of Research, 2. Data Literacy and Researcher Competencies, 3. Data Governance, FAIR Principles, and Ethics, 4. Navigating Diverse Data Sources (Surveys, Sensors, Social Media, and Beyond), 5. Data Formats, Structures, and Metadata Standards, 6. Data Platforms and Digital Infrastructure (APIs, Repositories, and Data Lakes), 7. Building and Managing Data Pipelines, 8. Data Lifecycle Management – Provenance, Versioning, and Quality Assurance, 9. Data Sharing, Reuse, and Open Science, 10. Conclusion, 11. References.