• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik

    Statistics for Big Data For Dummies

    AvAlan Anderson

    E-bok
    Engelska, 2015

    202 kr

    Läs direkt i Bokus Reader – eller ladda ned till din enhet

    Fler format och utgåvor

    Häftad

    168 kr

    E-bok

    202 kr

    Beskrivning

    The fast and easy way to make sense of statistics for big data

    Does the subject of data analysis make you dizzy? You''ve come to the right place! Statistics For Big Data For Dummies breaks this often-overwhelming subject down into easily digestible parts, offering new and aspiring data analysts the foundation they need to be successful in the field. Inside, you''ll find an easy-to-follow introduction to exploratory data analysis, the lowdown on collecting, cleaning, and organizing data, everything you need to know about interpreting data using common software and programming languages, plain-English explanations of how to make sense of data in the real world, and much more.

    Data has never been easier to come by, and the tools students and professionals need to enter the world of big data are based on applied statistics. While the word "statistics" alone can evoke feelings of anxiety in even the most confident student or professional, it doesn''t have to. Written in the familiar and friendly tone that has defined the For Dummies brand for more than twenty years, Statistics For Big Data For Dummies takes the intimidation out of the subject, offering clear explanations and tons of step-by-step instruction to help you make sense of data mining—without losing your cool.

    • Helps you to identify valid, useful, and understandable patterns in data
    • Provides guidance on extracting previously unknown information from large databases
    • Shows you how to discover patterns available in big data
    • Gives you access to the latest tools and techniques for working in big data

    If you''re a student enrolled in a related Applied Statistics course or a professional looking to expand your skillset, Statistics For Big Data For Dummies gives you access to everything you need to succeed.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2015-08-11
    • Språk:Engelska
    • Filformat:EPUB
    • Kopieringsskydd:LCP
    • ISBN:9781118940020
    • Förlag:Wiley

    Utforska kategorier

    • Matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Databaser inom Data och IT