• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Elektronik och kommunikationer

    Variational Methods in Imaging

    AvOtmar Scherzer,Markus Grasmair

    Häftad, Engelska, 2010

    Del 167 i serien Applied Mathematical Sciences

    544 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    Inbunden

    543 kr

    Beskrivning

    This book focuses on variational methods in imaging science. Many numerical examples accompany the theory throughout the text. This systematic presentation includes additional material and images available on the website. It is geared towards graduate students and researchers in applied mathematics. Researchers in the area of imaging science will also find this book appealing. It can serve as a main text in courses in image processing or as a supplemental text for courses on regularization and inverse problems at the graduate level.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2010-11-19
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:511 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Applied Mathematical Sciences
    • Antal sidor:320
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781441921666

    Utforska kategorier

    • Elektronik och kommunikationer inom Naturvetenskap och teknik
    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT

    Recensioner i media

    From the reviews: "Imaging is a wide area of applied mathematics which covers inverse problems, data filtering ... medical diagnosis, etc. ... The book is structured in a logical manner, starting with motivating examples and building on them. ... One of the strengths of this book is its real-life applications and analytical and numerical results presented at each step, keeping the content real ... . This is ... a book for the seasoned researchers or graduate students who look to deepen their understanding of the subject." (Bogdan G. Nita, Mathematical Reviews, Issue 2009 j) "The book is mainly devoted to variational methods in imaging. It is divided into three parts. ... The book is interesting in particular for its rigorous presentation of many proved mathematical results, and is ... important for the image processing community." (Alessandro Duci, Zentralblatt MATH, Vol. 1177, 2010)

    Innehållsförteckning

    • Fundamentals of Imaging.- Case Examples of Imaging.- Image and Noise Models.- Regularization.- Variational Regularization Methods for the Solution of Inverse Problems.- Convex Regularization Methods for Denoising.- Variational Calculus for Non-convex Regularization.- Semi-group Theory and Scale Spaces.- Inverse Scale Spaces.- Mathematical Foundations.- Functional Analysis.- Weakly Differentiable Functions.- Convex Analysis and Calculus of Variations.