• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Teknik och industri
    3. Energiteknik

    Stochastic Processes in Engineering Systems

    AvE. Wong,B. Hajek

    Häftad, Engelska, 2011

    Del i serien Springer Texts in Electrical Engineering

    546 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book is a revision of Stochastic Processes in Information and Dynamical Systems written by the first author (E.W.) and published in 1971. The book was originally written, and revised, to provide a graduate level text in stochastic processes for students whose primary interest is its applications. It treats both the traditional topic of sta­ tionary processes in linear time-invariant systems as well as the more modern theory of stochastic systems in which dynamic structure plays a profound role. Our aim is to provide a high-level, yet readily acces­ sible, treatment of those topics in the theory of continuous-parameter stochastic processes that are important in the analysis of information and dynamical systems. The theory of stochastic processes can easily become abstract. In dealing with it from an applied point of view, we have found it difficult to decide on the appropriate level of rigor. We intend to provide just enough mathematical machinery so that important results can be stated PREFACE vi with precision and clarity; so much ofthe theory of stochastic processes is inherently simple if the suitable framework is provided. The price of providing this framework seems worth paying even though the ul­ timate goal is in applications and not the mathematics per se.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2011-09-30
    • Mått:155 x 235 x 21 mm
    • Vikt:575 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Springer Texts in Electrical Engineering
    • Antal sidor:361
    • Upplaga:2
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781461295457

    Utforska kategorier

    • Energiteknik inom Naturvetenskap och teknik
    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • 1 Elements of Probability Theory.- 1. Events and probability.- 2. Measures on finite-dimensional spaces.- 3. Measurable functions and random variables.- 4. Sequences of events and random variables.- 5. Expectation of random variables.- 6. Convergence concepts.- 7. Independence and conditional expectation.- 2 Stochastic Processes.- 1. Definition and preliminary considerations.- 2. Separability and measurability.- 3. Gaussian processes and Brownian motion.- 4. Continuity.- 5. Markov processes.- 6. Stationarity and ergodicity.- 3 Second-Order Processes.- 1. Introduction.- 2. Second-order continuity.- 3. Linear operations and second-order calculus.- 4. Orthogonal expansions.- 5. Wide-sense stationary processes.- 6. Spectral representation.- 7. Lowpass and bandpass processes.- 8. White noise and white-noise integrals.- 9. Linear prediction and filtering.- 4 Stochastic Integrals and Stochastic Differential Equations.- 1. Introduction.- 2. Stochastic integrals.- 3. Processes defined by stochastic integrals.- 4. Stochastic differential equations.- 5. White noise and stochastic calculus.- 6. Generalizations of the stochastic integral.- 7. Diffusion equations.- 5 One-Dimensional Diffusions.- 1. Introduction.- 2. The Markov semigroup.- 3. Strong Markov processes.- 4. Characteristic operators.- 5. Diffusion processes.- 6 Martingale Calculus.- 1. Martingales.- 2. Sample-path integrals.- 3. Predictable processes.- 4. Isometric integrals.- 5. Semimartingale integrals.- 6. Quadratic variation and the change of variable formula.- 7. Semimartingale exponentials and applications.- 7 Detection and Filtering.- 1. Introduction.- 2. Likelihood ratio representation.- 3. Filter representation—change of measure derivation.- 4. Filter representation—innovations derivation.- 5. Recursiveestimation.- 8 Random Fields.- 1. Introduction.- 2. Homogenous random fields.- 3. Spherical harmonics and isotropic random fields.- 4. Markovian random fields.- 5. Multiparameter martingales.- 6. Stochastic differential forms.- References.- Solutions to Exercises.