• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Optimering

    Heuristics for Optimization and Learning

    AvFarouk Yalaoui,Lionel Amodeo

    Häftad, Engelska, 2021

    Del i serien Studies in Computational Intelligence

    1 839 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book is a new contribution aiming to give some last research findings in the field of optimization and computing. This work is in the same field target than our two previous books published: “Recent Developments in Metaheuristics” and “Metaheuristics for Production Systems”, books in Springer Series in Operations Research/Computer Science Interfaces. The challenge with this work is to gather the main contribution in three fields, optimization technique for production decision, general development for optimization and computing method and wider spread applications. The number of researches dealing with decision maker tool and optimization method grows very quickly these last years and in a large number of fields. We may be able to read nice and worthy works from research developed in chemical, mechanical, computing, automotive and many other fields.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-12-17
    • Mått:155 x 235 x 25 mm
    • Vikt:692 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Studies in Computational Intelligence
    • Antal sidor:442
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030589325

    Utforska kategorier

    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • Process Plan Generation for Reconfigurable Manufacturing Systems: Exact vs Evolutionary-Based Multi-Objective Approaches.- On VNS-GRASP and Iterated Greedy Metaheuristics for Solving Hybrid Flow Shop Scheduling Problem with Uniform Parallel Machines and Sequence Independent Setup Time.- A Variable Block Insertion Heuristic for the Energy-Efficient Permutation Flowshop Scheduling with Makespan Criterion.- Solving 0-1 Bi-Objective Multi-Dimensional Knapsack Problems using Binary Genetic Algorithm.- An asynchronous parallel evolutionary algorithm for solving large .instances of the multi-objective QAP.- Learning from Prior Designs for Facility Layout Optimization.- Single-objective Real-parameter Optimization: Enhanced LSHADE-SPACMA Algorithm.- Operations Research at Bulk Terminal: A Parallel Column Generation Approach.- Heuristic solutions for the (α,β)-k feature set problem.- Generic Support for Precomputation-Based Global Routing Constraints in Local Search Optimization.- Dynamic Simulated Annealing with Adaptive Neighborhood using Hidden Markov Model.- Hybridization of the differential evolution algorithm for continuous multi-objective optimization.- A Steganographic Embedding Scheme Using Improved-PSO Approach.- Algorithms towards the Automated Customer Inquiry Classification.-  An heuristic scheme for a reaction advection diffusion equation.- Stock Market Speculation System Development based on Technico Temporal indicators and Data Mining Tools.- A New Hidden Markov Model Approach for Pheromone Level Exponent Adaptation in Ant Colony System.- A new cut-based genetic algorithm for graph partitioning applied to cell formation.-  Memetic algorithm and evolutionary operators for multi-objective matrix tri-factorization problem.- Quaternion simulated annealing.- A Cooperative Multi-Swarm Particle Swarm Optimizer Based Hidden Markov Model.- Experimental Sensitivity Analysis of Grid-Based Parameter Adaptation Method.-  Auto-Scaling System in Apache Spark Cluster using Model-Based Deep Reinforcement Learning.- Innovation Networks from Inter-Organizational Research Collaborations.- Assessing Film Coefficients of Microchannel Heat Sinks via Cuckoo Search Algorithm.- One-Class Subject Authentication using Feature Extraction by Grammatical Evolution on Accelerometer Data.- Semantic composition of word-embeddings with genetic programming.- New Approach for Continuous and Discrete Optimization: Optimization by Morphological Filters.