• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Ledarskapsböcker
    3. Projektledning

    Artificial Intelligence for Safety and Reliability Engineering

    Methods, Applications, and Challenges

    AvKim Phuc Tran

    Häftad, Engelska, 2025

    Del i serien Springer Series in Reliability Engineering

    1 839 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book is a comprehensive exploration of the latest theoretical research, technological advancements, and real-world applications of artificial intelligence (AI) for safety and reliability engineering.Smart manufacturing relies on predictive maintenance (PdM) to ensure sustainable production systems, and the integration of AI has become increasingly prevalent in this field. This book serves as a valuable resource for researchers, practitioners, and decision-makers in manufacturing. By combining theoretical research, practical applications, and case studies, it equips readers with the necessary knowledge and tools to implement AI for safety and reliability engineering effectively in smart manufacturing contexts.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-09-30
    • Mått:155 x 235 x 12 mm
    • Vikt:324 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Springer Series in Reliability Engineering
    • Antal sidor:199
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783031714979

    Utforska kategorier

    • Projektledning inom Ekonomi och Ledarskap
    • Maskinteknik och material inom Naturvetenskap och teknik
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Mer om författaren

    Kim Phuc Tran is a Senior Associate Professor (Maître de Conférences HDR, equivalent to UK Reader) of Artificial Intelligence and Data Science at the ENSAIT and the GEMTEX laboratory, University of Lille, France.

    Innehållsförteckning

    • Introduction to Artificial Intelligence for Safety and Reliability Engineering.- Artificial Intelligence for Safety and Reliability Engineering in Industry 5.0 Methods, Applications and Challenges.- System Reliability Inference for Common Cause Failure Model in Contexts of Missing Information.- Predictive maintenance enabled by a Light Weight Federated Learning in Smart Manufacturing: Remaining Useful Lifetime Prediction.- Explainable Trustworthy and Transparent Artificial Intelligence for Reliability Engineering and Safety Applications.- Inverse Reinforcement Learning for Predictive Maintenance.- Reliability and Risk Assessment with Explainable Artificial Intelligence.- An Anomaly Detection Framework for Safety and Reliability Engineering.- Wearable Technology for Workplace Safety with Embedded Artificial Intelligence.- Safety and Reliability of Artificial Intelligence systems.- Physics-informed machine learning for reliability and systems safety applications.