• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod: NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Movie Analytics

    A Hollywood Introduction to Big Data

    AvDominique Haughton,Mark-David McLaughlin

    Häftad, Engelska, 2015

    Del i serien SpringerBriefs in Statistics

    546 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Movies will never be the same after you learn how to analyze movie data, including key data mining, text mining and social network analytics concepts. These techniques may then be used in endless other contexts. In the movie application, this topic opens a lively discussion on the current developments in big data from a data science perspective. This book is geared to applied researchers and practitioners and is meant to be practical. The reader will take a hands-on approach, running text mining and social network analyses with software packages covered in the book. These include R, SAS, Knime, Pajek and Gephi. The nitty-gritty of how to build datasets needed for the various analyses will be discussed as well. This includes how to extract suitable Twitter data and create a co-starring network from the IMDB database given memory constraints. The authors also guide the reader through an analysis of movie attendance data via a realistic dataset from France.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2015-10-12
    • Mått:155 x 235 x 5 mm
    • Vikt:138 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:SpringerBriefs in Statistics
    • Antal sidor:64
    • Upplaga:15001
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319094250

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Databaser inom Data och IT
    • Sociologi inom Samhälle och politik

    Recensioner i media

    "This book covers the methods of analyzing big data in order to determine the success of a motion picture, what revenue it will bring in, and even how long it will last at a given location. ... it will be most enjoyed by professional statisticians engaged in success prediction." (James Van Speybroeck, Computing Reviews, January, 2016)

    Innehållsförteckning

    • What do we know about analyzing movie data: section on past literature.- What does "Big Data" mean; the data scientist point of view.- Visualization of very large networks: the co-starring social network.- Movie attendance and trends.- Oscar prediction and prediction markets.- Can we predict Oscars from Twitter and movie review data.