• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Samhälle och politik
    2. Samhälle och kultur
    3. Kultur och medier
    4. Medievetenskap

    Machine Learning Techniques for Online Social Networks

    AvTansel Özyer,Reda Alhajj

    Inbunden, Engelska, 2018

    Del i serien Lecture Notes in Social Networks

    977 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The book covers tools in the study of online social networks such as machine learning techniques, clustering, and deep learning. A variety of theoretical aspects, application domains, and case studies for analyzing social network data are covered. The aim is to provide new perspectives on utilizing machine learning and related scientific methods and techniques for social network analysis. Machine Learning Techniques for Online Social Networks will appeal to researchers and students in these fields.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2018-05-31
    • Mått:155 x 235 x 19 mm
    • Vikt:535 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Social Networks
    • Antal sidor:236
    • Upplaga:18001
    • Förlag:Springer International Publishing AG
    • ISBN:9783319899312

    Utforska kategorier

    • Medievetenskap inom Samhälle och politik
    • Systemvetenskap och AI inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    Tansel Özyer is an associate professor of Computer Engineering at TOBB University of Economics and Technology, Turkey. He completed his PhD in Computer Science, University of Calgary. He received his MSc and BSc from Computer Engineering departments of METU and Bilkent University. Research interests are data mining, social network analysis, machine learning, bioinformatics, XML, mobile databases, and computer vision.Reda Alhajj is a professor in the Department of Computer Science at the University of Calgary. He published over 500 papers in refereed international journals and conferences. He is founding editor in chief of the Springer premier journal “Social Networks Analysis and Mining”, founding editor-in-chief of Springer Series “Lecture Notes on Social Networks”, founding editor-in-chief of Springer journal “Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics”, founding co-editor-in-chief of Springer “Encyclopedia on Social NetworksAnalysis and Mining”, founding steering chair of IEEE/ACM ASONAM, and three accompanying symposiums FAB, FOSINT-SI and HI-BI-BI. Dr. Alhajj's research concentrates primarily on data science from management to integration and analysis.

    Innehållsförteckning

    • Chapter1. Acceleration of Functional Cluster Extraction and Analysis of Cluster Affinity.- Chapter2. Delta-Hyperbolicity and the Core-Periphery Structure in Graphs.- Chapter3. A Framework for OSN Performance Evaluation Studies.- Chapter4. On The Problem of Multi-Staged Impression Allocation in Online Social Networks.- Chapter5. Order-of-Magnitude Popularity Estimation of Pirated Content.- Chapter6. Learning What to Share in Online Social Networks using Deep Reinforcement Learning.- Chapter7. Centrality and Community Scoring Functions in Incomplete Networks: Their Sensitivity, Robustness and Reliability.- Chapter8. Ameliorating Search Results Recommendation System based on K-means Clustering Algorithm and Distance Measurements.- Chapter9. Dynamics of large scale networks following a merger.- Chapter10. Cloud Assisted Personal Online Social Network.- Chapter11. Text-Based Analysis of Emotion by Considering Tweets.