Dr. Thomas Krickhahn ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Methoden empirischer Sozialforschung und Wirtschaftsethik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Dr. Dominik Poß promovierte an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn über funktionale Datenanalyse und ist seit 2019 in der Abteilung für Quantitative Risikomodellierung der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) tätig.

• Einleitung 19Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37Teil II: Die beschreibende Statistik 47Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49Kapitel 4: Mitten drin – zentrale Lagemaße 65Kapitel 5: Drumherum – Streuungsmaße 87Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel – Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149Teil III: Die schließende Statistik 163Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich – die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an – Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte – die Binomialverteilung und ihre Freunde 201Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233Kapitel 14: Schätzverfahren 243Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285Abbildungsverzeichnis 295Stichwortverzeichnis 297

Dr. Thomas Krickhahn ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Methoden empirischer Sozialforschung und Wirtschaftsethik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Dr. Dominik Poß promovierte an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn über funktionale Datenanalyse und ist seit 2019 in der Abteilung für Quantitative Risikomodellierung der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) tätig.

• Einleitung 19Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37Teil II: Die beschreibende Statistik 47Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49Kapitel 4: Mitten drin – zentrale Lagemaße 65Kapitel 5: Drumherum – Streuungsmaße 87Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel – Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149Teil III: Die schließende Statistik 163Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich – die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an – Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte – die Binomialverteilung und ihre Freunde 201Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233Kapitel 14: Schätzverfahren 243Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285Abbildungsverzeichnis 295Stichwortverzeichnis 297

Dr. Thomas Krickhahn ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Methoden empirischer Sozialforschung und Wirtschaftsethik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg. Dr. Dominik Poß promovierte an der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn über funktionale Datenanalyse und ist seit 2019 in der Abteilung für Quantitative Risikomodellierung der Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) tätig.

• Einleitung 19Teil I: Ein paar statistische Grundlagen 25Kapitel 1: Was Statistik ist und warum sie benötigt wird 27Kapitel 2: Auf den Charakter kommt es an: die Charakterisierung von Daten 37Teil II: Die beschreibende Statistik 47Kapitel 3: In jeder Zeitung zu finden: Tabellen und Diagramme 49Kapitel 4: Mitten drin – zentrale Lagemaße 65Kapitel 5: Drumherum – Streuungsmaße 87Kapitel 6: Alles in einer Zahl 113Kapitel 7: Zusammenhangsmaße 125Kapitel 8: Es geht auch ohne die Kristallkugel – Vorhersagen mit der Regressionsanalyse 149Teil III: Die schließende Statistik 163Kapitel 9: Nichts ist sicher, aber wahrscheinlich – die Wahrscheinlichkeitsrechnung 165Kapitel 10: Auf die Verteilung kommt es an – Wahrscheinlichkeitsverteilungen 189Kapitel 11: Noch mehr Diskretion bitte – die Binomialverteilung und ihre Freunde 201Kapitel 12: Alles im Fluss: kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen 217Kapitel 13: Vom Teil aufs Ganze schließen 233Kapitel 14: Schätzverfahren 243Kapitel 15: These, Antithese, Hypothesentest 261Teil IV: Der Top-Ten-Teil 283Kapitel 16: Die zehn wichtigsten Schritte für den Praktiker 285Abbildungsverzeichnis 295Stichwortverzeichnis 297