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    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Diagnostisches Problemlösen mit Expertensystemen

    AvFrank Puppe

    Häftad, Tyska, 1987

    Del 148 i serien Informatik-Fachberichte

    561 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

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    584 kr

    Beskrivning

    Diagnostisches Problemlösen ist der bisher erfolgreichste Anwendungsbereich von Expertensystemen. Nach einer ausführlichen Einführung in Expertensysteme werden aus Erfahrungen mit existierenden Diagnostik-Systemen und psychologischen Studien über medizinische Diagnostik Richtlinien zur Entwicklung von Werkzeugen (Shells) für heuristische Diagnostik abgeleitet. Der Hauptteil des Buches beschäftigt sich mit der Konkretisierung und Implementierung dieser Mechanismen in dem Shell MED2 zur Entwicklung medizinischer und technischer Diagnostik-Systeme, was anhand von Beispielwissensbasen illustriert wird. Der Leser bekommt mit dem Buch eine exemplarische Einführung in Expertensysteme, den Stand der Forschung bei diagnostischem Problemlösen und eine Bedienungsanleitung für lauffähige Software zur Entwicklung von heuristischen Diagnostik-Expertensystemen.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:1987-09-23
    • Mått:170 x 244 x 15 mm
    • Vikt:468 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Tyska
    • Serie:Informatik-Fachberichte
    • Antal sidor:257
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540183426

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad datateknik inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • 1. Einleitung.- 2. Übersicht über Expertensysteme.- 2.1 Anwendungsgebiete.- 2.2 Methoden.- 2.3 Benutzerschnittstelle.- 2.4 Bewertung.- 2.5 Werkzeuge.- 3. Diagnostisches Problemlösen.- 3.1 Übersicht über bisherige Ansätze.- 3.2 Psychologische Erkenntnisse.- 3.3 Richtlinien zur Entwicklung von Diagnostik-Expertensystemen.- 4. Beschreibung von MED2.- 4.1 Beispiel-Dialog.- 4.2 Abarbeitungsstrategie von MED2.- 4.3 Formale Beschreibung zum Aufbau einer Wissensbasis.- 4.4 Grundzüge der Implementierung.- 5. Perspektiven und Kritik.- 5.1 Möglicher Einsatz.- 5.2 Ausbau der Benutzerschnittstelle.- 5.3 Ausbau der Erklärungskomponente.- 5.4 Ausbau der Wissenserwerbskomponente.- 5.5 Ausbau der Problemlösungskomponente.- 5.6 Mögliches Zusammenspiel statistischer, assoziativer und kausaler Diagnostik.- Anhang A: Beispieldialog mit KFZ-Wissensbasis.- Anhang B: Beispielsitzung aus der Cholestase-Wissensbasis.- Anhang C: Eingabedatei der Beispiel-Wissensbasis.- Anhang D: Tuning der Wissensbasis.