Prof. Dr. Harald Kindermann ist seit 20 Jahren hauptberuflich als Lehrender für Konsumentenverhalten und Statistik an der Fachhochschule Oberösterreich tätig. Seit über zehn Jahren begleitet er zudem zahlreiche klinische Studien in der Rolle des Statistikers. In diesem Zusammenhang hat er eindrücklich erfahren, wie hoch die statistischen Anforderungen im medizinischen Bereich im Vergleich zu den Sozialwissenschaften sind. Die Frage, warum ein in der Medizin bewährter evidenzbasierter Ansatz nicht ebenso in den Sozialwissenschaften etabliert werden sollte, ließ ihn nicht mehr los – und war letztlich der Anstoß für die Entstehung dieses Buches.

• Einführung in die Evidenzbasierte Forschung.- Zufallsexperiment und Zufallsvariable.- Gütekriterien einer quantitativen Studie.- Hypothesenprüfung und Interpretation von Ergebnissen.- Relevanz der Stichprobengröße.- Alpha-, Betafehler und Studienpower.- Was der p-Wert aussagt  Bedeutung der Signifikanz.- Kausalitätsbedingungen.- Arten von wissenschaftlichen Studien und Untersuchungsdesigns.- Forschungsprozess einer quantitativen Studie inkl. Berichtswesen.- Grundgesamtheit und Stichprobe.- Grenzwertsatz SEM.- Skalen und Messmodelle und deren Validierung.- Prüfungen von statistischen Unterschieden.- Prüfungen von statistischen Zusammenhängen.- Finden von Strukturen.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten & Odds Risc  OR  RR.

Prof. Dr. Harald Kindermann ist seit 20 Jahren hauptberuflich als Lehrender für Konsumentenverhalten und Statistik an der Fachhochschule Oberösterreich tätig. Seit über zehn Jahren begleitet er zudem zahlreiche klinische Studien in der Rolle des Statistikers. In diesem Zusammenhang hat er eindrücklich erfahren, wie hoch die statistischen Anforderungen im medizinischen Bereich im Vergleich zu den Sozialwissenschaften sind. Die Frage, warum ein in der Medizin bewährter evidenzbasierter Ansatz nicht ebenso in den Sozialwissenschaften etabliert werden sollte, ließ ihn nicht mehr los – und war letztlich der Anstoß für die Entstehung dieses Buches.

• Einführung in die Evidenzbasierte Forschung.- Zufallsexperiment und Zufallsvariable.- Gütekriterien einer quantitativen Studie.- Hypothesenprüfung und Interpretation von Ergebnissen.- Relevanz der Stichprobengröße.- Alpha-, Betafehler und Studienpower.- Was der p-Wert aussagt  Bedeutung der Signifikanz.- Kausalitätsbedingungen.- Arten von wissenschaftlichen Studien und Untersuchungsdesigns.- Forschungsprozess einer quantitativen Studie inkl. Berichtswesen.- Grundgesamtheit und Stichprobe.- Grenzwertsatz SEM.- Skalen und Messmodelle und deren Validierung.- Prüfungen von statistischen Unterschieden.- Prüfungen von statistischen Zusammenhängen.- Finden von Strukturen.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten & Odds Risc  OR  RR.

Prof. Dr. Harald Kindermann ist seit 20 Jahren hauptberuflich als Lehrender für Konsumentenverhalten und Statistik an der Fachhochschule Oberösterreich tätig. Seit über zehn Jahren begleitet er zudem zahlreiche klinische Studien in der Rolle des Statistikers. In diesem Zusammenhang hat er eindrücklich erfahren, wie hoch die statistischen Anforderungen im medizinischen Bereich im Vergleich zu den Sozialwissenschaften sind. Die Frage, warum ein in der Medizin bewährter evidenzbasierter Ansatz nicht ebenso in den Sozialwissenschaften etabliert werden sollte, ließ ihn nicht mehr los – und war letztlich der Anstoß für die Entstehung dieses Buches.

• Einführung in die Evidenzbasierte Forschung.- Zufallsexperiment und Zufallsvariable.- Gütekriterien einer quantitativen Studie.- Hypothesenprüfung und Interpretation von Ergebnissen.- Relevanz der Stichprobengröße.- Alpha-, Betafehler und Studienpower.- Was der p-Wert aussagt  Bedeutung der Signifikanz.- Kausalitätsbedingungen.- Arten von wissenschaftlichen Studien und Untersuchungsdesigns.- Forschungsprozess einer quantitativen Studie inkl. Berichtswesen.- Grundgesamtheit und Stichprobe.- Grenzwertsatz SEM.- Skalen und Messmodelle und deren Validierung.- Prüfungen von statistischen Unterschieden.- Prüfungen von statistischen Zusammenhängen.- Finden von Strukturen.- Bedingte Wahrscheinlichkeiten & Odds Risc  OR  RR.