Häftad, Tyska, 2022

Kontinuierliche Messgrößen und Stichprobenstrategien in Raum und Zeit

mit Anwendungen in den Natur-, Umwelt-, Wirtschafts- und Finanzwissenschaften

Av Hartmut Hebbel, Detlef Steuer

610 kr

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Beskrivning

Dieses Buch stellt eine aktuelle Auswahl mathematisch-statistischer Methoden und Stichprobenstrategien zum Umgang mit kontinuierlichen Messgrößen in Raum und Zeit dar. Es unterstützt beispielsweise bei der Erfassung, Darstellung, Beurteilung und statistischen Auswertung von Messsignalen sowie bei der Entwicklung und Ausgestaltung von statistischen Analyseverfahren und geeigneten Stichprobenplänen.Die Buchinhalte sind insbesondere zur Anwendung in den Natur- und Umweltwissenschaften geeignet, da dort kontinuierliche Messgrößen in Raum und Zeit besonders häufig auftreten, die damit verbundenen kontinuierlichen Prozesse aber meist nur stichprobenhaft an einigen Stellen bzw. Zeitpunkten beobachtet werden können und zudem oftmals mit Fehlern behaftet sind. Spezielle Kapitel (z.B. Komponentenmodelle) sind auch für Wirtschafts- und Finanzwissenschaftler (Chartanalyse) von Interesse.

Produktinformation

Utgivningsdatum: 2022-12-02
Mått: 155 x 235 x 17 mm
Vikt: 476 g
Format: Häftad
Språk: Tyska
Antal sidor: 301
Upplaga: 22001
Förlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN: 9783662656372

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Mer om författaren

Prof. Dr. Hartmut Hebbel war jahrzehntelang an verschiedenen Universitäten, zuletzt an der Helmut-Schmidt-Universität (HSU), Universität der Bundeswehr Hamburg, neben Forschung und Lehre u. a. im Bereich der statistischen Beratung und zahlreichen Forschungsprojekten für Ämter und Institutionen beteiligt. Die wissenschaftlichen Ergebnisse in Verbindungmit den anwendungsorientierten Tätigkeiten, insbesondere aus den Bereichen der Wasserwirtschaft und -reinhaltung, flossen auch in seine Lehre zur Statistik ein. Dr. Detlef Steuer unterrichtet Statistik an der Helmut-Schmidt-Universität (HSU). Ein besonderes Anliegen ist ihm die Nutzbarmachung von statistischen Methoden in frei verfügbaren Softwarepaketen, um die Brücke von der mathematischen Statistik hin zur Anwendung zu schlagen.

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