Datenqualitat in Stichprobenerhebungen

Dieses Buch beschaftigt sich mit den praktischen Fragestellungen statistischer Erhebungen (= Surveys) wie sie sich etwa in der empirischen akademischen Forschung, der offiziellen Statistik oder der kommerziellen Markt- und Meinungsforschung stellen:Wodurch unterscheiden sich verschiedene Stichprobendesigns?Wie sind sie praktisch umzusetzen (z. B. mit der Statistik-Freeware R)?Wie lassen sich die Daten- und die Ergebnisqualitat beeinflussen?Wie kompensiert man Nonresponse, Ausreier und fehlende Werte?Wie konnen nichtzufallige Stichprobenverfahren und Big Data-Analysen im Zusammenhang mit den Aufgaben der Survey-Statistik funktionieren?Die Vermittlung des Methodenverstandnisses wird unterstutzt durch eine verstandnisorientierte Veranschaulichung der Grundideen. Diese Anschaulichkeit wird durch einfache und daher gut nachvollziehbare Beispiele unterstutzt. Zu jedem Kapitel gibt es Ubungsaufgaben, deren Bearbeitung mit der kostenlosen Statistik-Software R angeleitet wird. Eine dafur benotigte Ubungspopulation sowie exemplarische Losungen zu diesen Aufgaben sind online abrufbar.Fur die vorliegende 4. Auflage wurde das Buch uberarbeitet und anwendungsorientiert erweitert - insbesondere um ein Kapitel zum Umgang mit Ausreiern und fehlenden Werten.