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    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Arbeitsbuch Statistik

    Aufgaben & Lösungen zur Datenanalyse – mit Übungen in R

    AvStefan Lang,Christian Heumann

    Häftad, Tyska, 2026

    Del i serien Springer-Lehrbuch

    410 kr

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    Beskrivning

    Dieses Arbeitsbuch bietet 227 Aufgaben mit vollständigen Lösungen – ideal zum Üben, Wiederholen und zur Klausurvorbereitung. Viele der Aufgaben sind als Übungen mit dem Statistikprogramm R konzipiert und nutzen digital bereitgestellte Datensätze.Abgedeckte Themen sind insbesondere: Grundlagen der Stochastik, deskriptive und explorative Datenanalyse, induktive Statistik, Regressions- und Varianzanalyse sowie Zeitreihenanalyse.Das Arbeitsbuch ist dabei inhaltlich und strukturell auf das Lehrbuch Statistik – Der Weg zur Datenanalyse von Fahrmeir/Heumann/Künstler/Pigeot/Tutz in der 9. Auflage abgestimmt: Alle 99 Aufgaben aus dem Lehrbuch werden hier ausführlich gelöst und durch Verweise eng mit diesem verknüpft. Beide Bücher sind aber auch unabhängig voneinander nutzbar.Für die vorliegende 6. Auflage des Arbeitsbuchs wurden etliche Aufgaben neu aufgenommen bzw. bisherige Aufgaben durch aktuellere ersetzt.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2026-06-21
    • Mått:155 x 235 x 21 mm
    • Vikt:591 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Tyska
    • Serie:Springer-Lehrbuch
    • Antal sidor:363
    • Upplaga:6
    • Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
    • ISBN:9783662732717

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Affärsapplikationer inom Data och IT
    • Databaser inom Data och IT

    Mer om författaren

    Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für StatistikProf. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU MünchenDr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität FreiburgProf. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU MünchenDr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU MünchenProf. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik

    Innehållsförteckning

    • Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.