Elementär optimeringslära är ett grundläggande komplement till avancerade böcker inom optimeringslära. I boken läggs stor vikt vid att i lagom takt introducera läsaren till den teori och de tekniker som behövs inom grundläggande optimeringslära. Boken innehåller över 200 lösta exempel och mer än 400 övningsuppgifter med svar.

Elementär optimeringslära inleds med en repetition av grundläggande matematikkunskaper om algebra, ekvationer, matriser, funktioner och derivata. Därefter behandlas linjär optimering, först i två variabler med fokus på geometrisk förståelse och därefter, i det allmänna fallet, med simplexmetoden. Denna metod tillämpas i boken även inom det spännande matematikområdet spelteori. Boken redogör för olika metoder för optimering av allmänna tvåvariabelfunktioner, dels över kompakta områden, dels med Lagranges sats givet ett bivillkor och dels med Hessianen. Boken tar avslutningsvis upp optimering på grafer med Kruskals, Prims och Dijkstras algoritmer.

Boken vänder sig till studerande inom naturvetenskap, teknik eller ekonomi vid högskola och universitet. Boken kan också med fördel användas som en källa till fördjupning inom gymnasiets senare matematikkurser.

Elementär optimeringslära är ett grundläggande komplement till avancerade böcker inom optimeringslära. I boken läggs stor vikt vid att i lagom takt introducera läsaren till den teori och de tekniker som behövs inom grundläggande optimeringslära. Boken innehåller över 200 lösta exempel och mer än 400 övningsuppgifter med svar.

Elementär optimeringslära inleds med en repetition av grundläggande matematikkunskaper om algebra, ekvationer, matriser, funktioner och derivata. Därefter behandlas linjär optimering, först i två variabler med fokus på geometrisk förståelse och därefter, i det allmänna fallet, med simplexmetoden. Denna metod tillämpas i boken även inom det spännande matematikområdet spelteori. Boken redogör för olika metoder för optimering av allmänna tvåvariabelfunktioner, dels över kompakta områden, dels med Lagranges sats givet ett bivillkor och dels med Hessianen. Boken tar avslutningsvis upp optimering på grafer med Kruskals, Prims och Dijkstras algoritmer.

Boken vänder sig till studerande inom naturvetenskap, teknik eller ekonomi vid högskola och universitet. Boken kan också med fördel användas som en källa till fördjupning inom gymnasiets senare matematikkurser.