• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

Pocketfynda! Hundratals böcker för 49 kr/st →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Data och IT
    2. Systemvetenskap och AI
    3. Artificiell intelligens

    Big Data

    8th CCF Conference, BigData 2020, Chongqing, China, October 22–24, 2020, Revised Selected Papers

    AvHong Mei,Weiguo Zhang

    Häftad, Engelska, 2021

    Del i serien Communications in Computer and Information Science

    527 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book constitutes the proceedings of the 8th CCF Conference on Big Data, BigData 2020, held in Chongqing, China, in October 2020.The 16 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 65 submissions. They present recent research on theoretical and technical aspects on big data, as well as on digital economy demands in big data applications.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2021-04-01
    • Mått:155 x 235 x 15 mm
    • Vikt:406 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Communications in Computer and Information Science
    • Antal sidor:243
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789811607042

    Utforska kategorier

    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Material och digital teknik i undervisningen inom Psykologi och pedagogik
    • Hårdvara inom Data och IT

    Innehållsförteckning

    • A Short Text Classification Model Based on Cross-Layer Connected Gated Recurrent Unit Capsule Network.-  Image Compressed Sensing using Neural Architecture Search.- Discovery of Sparse Formula Based on Elastic Network Method and its Application in Identification of Turbulent Boundary Layer Wall Function.- Rotation-Dpeak: Improving Density Peaks Selection for Imbalanced Data.- Introducing MDPSD, a Multimodal Dataset for Psychological Stress Detection.- Small-Scale Data Classification Based Deep Forest.- An Answer Sorting Method Combining Multiple Neural Networks and Attentional Mechanisms.- Optimal Subspace Analysis based on Information-Entropy Increment.- Link Prediction of Attention Flow Network Based on Maximum Entropy Model.- Graph Representation Learning using Attention Network.- Food Pairing Based on Generative Adversarial Networks.- Comparisons of Deep Neural Networks in Multi-Label Classification for Chinese Recipes.- Improving Word Alignment With Contextualized Embedding and Bilingual Dictionary.-  Hypernetwork Model Based on Logistic Regression.-  Multi Dimensional Evaluation of Middle School Students’ Physical and Mental Quality and Intelligent Recommendation of Exercise Programs Based on Big Data Analysis.- Diversity-Aware Top-N Recommendation: A Deep Reinforcement Learning way.