Brigitte Endres-Niggemeyer - Böcker

Im Rahmen mehrerer Veranstaltungen hat das Informationszentrum Sozial­ wissenschaften seit 1989 die aktuelle Diskussion um Einsatz und Nutzen von 1 moderner Informationstechnologie in den Sozialwissenschaften gefördert. ) Hierbei lassen sich zwei grobe Richtungen bestimmen: Informationssysteme als Datenlieferanten für die Sozialforschung Wissensbasierte Techniken als adäquate sozialwissenschaftliche Infor­ mationsverarbeitung Beide Themenrichtungen sind sowohl für die Sozialwissenschaften, wie auch für die Informationswissenschaft von hohem aktuellem Interesse, was schließlich den Ausschlag gab, es nicht nur bei den Vorträgen zu belassen, sondern in umfassender systematischer Form diese wenig etablierte Forschungsrichtung einem breiteren Kreis von Interessenten bekannt und zugänglich zu machen. Besonders hervorzuheben ist, daß die informationswissenschaftliche Diskussion zum Teil als Sonderveranstaltungen des Komitees "Wissensverarbeitung - KI und Informationswissenschaft" der Deutschen Gesellschaft für Dokumentation (DGD-KWV) liefen. Aber auch im Rahmen des 26. Deutschen Soziologentages 1992 in Düsseldorf leisteten zwei Ad-Hoc-Gruppen einen wichtigen Beitrag zum Transfer zwischen Sozialwissenschaft und neuerer Informationswissen­ schaft. Es zeigte sich dann, daß die hier angerissenen Themen zusammen mit weiteren Veranstaltungen des Informationszentrums ein abgerundetes Bil- gestuft nach mehr theoretischen, methodischen und anwendungsbezogenen Gesichtspunkten - ergaben. Wo es notwendig erschien, wurden ergänzende Beiträge noch hinzugefügt.

Die Beiträge dieses Tagungsbands befassen sich aus der Sicht der Linguistischen Datenverarbeitung und ihrer benachbarten Disziplinen mit den Interaktionsmöglichkeiten zwischen Mensch und Computer. Zu diesen Disziplinen gehören z. B. Informatik, insbesondere Software-Engineering und Künstliche Intelligenz, sowie Psychologie und Arbeitswissenschaft. Sowohl unter praktischen als auch unter theoretischen Gesichtspunkten wird untersucht, wie menschliche Informationsverarbeitung erklärt und die Wechselwirkung zwischen Mensch und Computer optimiert werden kann und wie sich geeignete Software entwerfen läßt. Hierbei wird immer wieder die Möglichkeit natürlichsprachlicher Mensch-Computer-Dialoge im Vergleich zu anderen Interaktionsstilen diskutiert. Die Ansätze in den verschiedenen Disziplinen können zusammengenommen wichtige Anregungen für die Linguistische Datenverarbeitung geben.

Mashups are mostly lightweight Web applications that offer new functionalities by combining, aggregating and transforming resources and services available on the Web. Popular examples include a map in their main offer, for instance for real estate, hotel recommendations, or navigation tools.  Mashups may contain and mix client-side and server-side activity. Obviously, understanding the incoming resources (services, statistical figures, text, videos, etc.) is a precondition for optimally combining them, so that there is always some undercover semantics being used.  By using semantic annotations, neutral mashups permute into the branded type of semantic mashups. Further and deeper semantic processing such as reasoning is the next step.  The chapters of this book reflect the diversity of real-life semantic mashups. Two overview chapters take the reader to the environments where mashups are at home and review the regulations (standards, guidelines etc.) mashups are based on and confronted with. Chapters focusing on DBpedia, search engines and the Web of Things inspect the main Web surroundings of mashups. While mashups upgrading search queries may be nearer to the everyday experience of readers, mashups using DBpedia input and sensor data from the real world lead to important new and therefore less known developments. Finally, the diversity of mashups is tracked through a few application areas: mathematical knowledge, speech, crisis and disaster management, recommendations (for games), inner-city information, and tourism. Participants of the AI Mashup Challenge wroteall the chapters of this book. The authors were writing for their current and future colleagues – researchers and developers all over the Web who integrate mashup functionalities into their thinking and possibly into their applications.

Finally, the diversity of mashups is tracked through a few application areas: mathematical knowledge, speech, crisis and disaster management, recommendations (for games), inner-city information, and tourism. Participants of the AI Mashup Challenge wroteall the chapters of this book.