Christina Klüver – författare

This book originated in the last four years when we were lecturing both in communication and computer science at the University of Duisburg-Essen, Germany. Therefore, it was rather obvious for us to integrate these two sci- tific disciplines and to analyze the problem of the general logic of communicative processes by the use of suited computer models and mathematical concepts. The result of these efforts is this book and it is up to the readers if our attempts are successful. We could never have finished this study without the enthusiastic interest of many students in both sciences. Several of them are named in the book who implemented specific computer programs as part of their respective MA-thesis. We have also to thank several colleagues in communication and computer science, who supported our work in many ways. We frequently experienced that the old and venerable paradigm of especially the German University "the unity of research and teaching" (Humboldt) is far from dead and can be updated any time, provided a suited research project. Our special thanks go to Jörn Schmidt from the former Center for Interdisciplinary Research in Higher Education at our University, whose constant help was invaluable to us. Each new scientific approach is only possible because it stands, to quote Newton, “on the shoulders of giants”. Therefore, we dedicate this book in memoriam to two great pioneers in communication science, namely Claude E. Shannon and Gerold Ungeheuer.

This book is intended to help management and other interested parties such as engineers, to understand the state of the art when it comes to the intersection between AI and Industry 4.0 and get them to realise the huge possibilities which can be unleashed by the intersection of these two fields.

This book is intended to help management and other interested parties such as engineers, to understand the state of the art when it comes to the intersection between AI and Industry 4.0 and get them to realise the huge possibilities which can be unleashed by the intersection of these two fields.

Wie bereitet man einen Vortrag vor, was ist bei Medien zu beachten, wie geht man mit Nervosität um, wie erfasst man Stimmungen bei den Zuhörern?Wie erkennt man die eigene Rolle in einer sozialen Gruppe, wie verarbeitet man kommunikative Misserfolge und wie lernt man aus eigenen Fehlern?

Dieses Buch gibt Orientierungen und Hilfestellungen, wie man bewusst an den eigenen kommunikativen Fähigkeiten arbeiten und diese verbessern kann. Wie bereitet man einen Vortrag vor, was ist bei Medien zu beachten, wie geht man mit Nervosität um, wie erfasst man Stimmungen bei den Zuhörern?

Wie erkennt man die eigene Rolle in einer sozialen Gruppe, wie verarbeitet man kommunikative Misserfolge und wie lernt man aus eigenen Fehlern? Und vor allem: Wie lernt man soziale, kommunikative Situationen und sich selbst einzuschätzen, um als eigenständige Persönlichkeit wahrgenommen zu werden und zu überzeugen?

Um diese Fähigkeiten zu lernen, ist es insbesondere wichtig, kommunikative Situationen und kommunikative Prozesse richtig einschätzen zu können. Auch dazu werden hier verschiedene Hinweise gegeben, die für das Verständnis situationsbedingter und themenspezifischer Kommunikationen und deren spezifische Schwierigkeiten eine hilfreiche Orientierung geben.Zusätzliche Fragen per App: Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutzen Sie exklusives Zusatzmaterial als Printbuchkäufer, um Ihr Wissen zu prüfen.

In diesem Sammelband geht es darum, neue Algorithmen aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Künstlichen Lebens (KL) und deren praktische Anwendung zu zeigen. Der wesentliche Aspekt des Bandes ist, dass in den Beiträgen exemplarisch gezeigt wird, dass und wie diese neuen Algorithmen auf praktische Probleme in sehr verschiedenen Bereichen erfolgreich eingesetzt werden können: Von der Modellierung betrieblicher Abläufe und des Managements bis zur Entscheidungsunterstützung bei der Wahl der Start- und Landebahn eines Flughafens, von der Analyse von Sensordaten bis zur Überwachung, Auswahl und Optimierung technischer Systeme sowie Alternativen für die Bildverarbeitung.

Dieses Buch ist eine Einführung in naturanaloge Techniken und verwandte formale Methoden. Zu jeder Technik werden Anwendungsbeispiele gegeben. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schließlich Hybride Systeme, d.h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken. Auf der Basis der Theorie komplexer dynamischer Systeme werden zusätzlich theoretische Grundlagen dargestellt und es wird auf die Gemeinsamkeiten der auf einen ersten Blick sehr heterogenen Techniken hingewiesen. Die Auflage wurde überarbeitet und erweitert mit aktuellen Trends wie ChatGPT.

This book is an introduction to nature-analogous techniques and related formal methods. It covers cellular automata and Boolean networks, evolutionary algorithms, as well as simulated annealing, fuzzy methods, neural networks, and finally hybrid systems, i.e., combinations of various techniques.

In diesem Buch geht es um die Programmiertechniken, die zur Implementation sog. naturanaloger Verfahren erforderlich sind. Dabei handelt es sich um Zellularautomaten, Boolesche Netze, Evolutionäre Algorithmen, Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden und Neuronale Netze. Der Band ist wegen seiner Konzentration auf Programmiertechniken ein Ergänzungsband zu dem Buch „Modellierung von Komplexität durch naturanaloge Verfahren“. Es werden keine speziellen Programmierkenntnisse vorausgesetzt, sondern nur die Kenntnis einer der heute üblichen Sprachen wie JAVA oder C#. Die Anleitungen für das Programmieren sind in einem Pseudocode geschrieben, der auch für Anfänger verständlich ist und keine bestimmte Sprache voraussetzt. Nach erfolgreicher Lektüre sind die Leser in der Lage, selbst die genannten Modelle zu programmieren.

In diesem Buch geht es um die praktischen und theoretischen Grundlagen des Lehrens und des Lernens, konkretisiert am Beispiel des Informatikunterrichts. Der erste Teil beschreibt kurz, welche Themen für eine systematische Vorbereitung des Unterrichts erforderlich sind. Dazu gehören beispielsweise die Sachanalyse, die Bestimmung von Lernzielen und auch die Theorien aus den verschiedenen erziehungs- und sozialwissenschaftlichen Disziplinen, die hier von Belang sind. Diese Theorien sind Gegenstand des zweiten Teils, nämlich Lern-theorien, Kommunikations- und Kognitionstheorien, Theorien des sozialen Milieus, Aspekte der Gruppendynamik und Theorien sozialer Rollen. Im dritten Teil werden diese Theorien durch Computermodelle präzisiert, die mit Techniken der Künstlichen Intelligenz realisiert worden sind. Lernprozesse und sozio-kognitive Prozesse werden in den Modellen analysiert und ermöglichen dadurch ein tieferes Verständnis der Aspekte, die für Lehren und Lernen von Bedeutung sind. Gleichzeitig werden Anregungen für den Informatikunterricht – und nicht nur für diesen – gegeben, da sich die hier dargestellten Programme auch sehr gut im Unterricht einsetzen lassen. Das gilt auch andere Schulfächer, die mit Hilfe dieser Modelle interdisziplinäre Lehr- und Lernprojekte realisieren können.

The operation of understanding is the fundamental methodical procedure of hermeneutics and is usually seen as contradiction to scientific explanation by the usage of mathematical models. Yet understanding is the basic way in which humans organize their everyday practice, namely by understanding other people and social situations. In this book the authors demonstrate how an integration of hermeneutical understanding and scientific explanation can be done via the construction of suited geometrical models with neural networks of processes of understanding. In this sense the authors develop some kind of mathematical hermeneutics.Connecting links for the integration of the two methodical poles are the developments of particular models of Artificial Intelligence (AI), which are able to perform certain tasks of understanding.

The operation of understanding is the fundamental methodical procedure of hermeneutics and is usually seen as contradiction to scientific explanation by the usage of mathematical models. Yet understanding is the basic way in which humans organize their everyday practice, namely by understanding other people and social situations. In this book the authors demonstrate how an integration of hermeneutical understanding and scientific explanation can be done via the construction of suited geometrical models with neural networks of processes of understanding. In this sense the authors develop some kind of mathematical hermeneutics.Connecting links for the integration of the two methodical poles are the developments of particular models of Artificial Intelligence (AI), which are able to perform certain tasks of understanding.