Diese Einführung basiert vor allem auf der Habilitationsschrift von Christina Stoica „Soft Computing und Bottom-Up Modelle“ sowie auf einem Kurs „Soft Computing“ von Christina Stoica und Jürgen Klüver im Online-Studiengang „Wirtschaftsinformatik“ der Universitäten Bamberg und Duisburg-Essen. Außerdem gehen hier, wie an den Anwendungsbeispielen - sichtlich, unsere langjährigen Erfahrungen mit diesem Thema in Lehre und Forschung ein. Aus unseren didaktischen Erfahrungen insbesondere mit dem erwähnten Online-Kurs sowie zahlreichen Lehrveranstaltungen über die hier dargestellten Themen wissen wir, dass häufig die – leider erforderlichen – mathematischen Grundlagen den Studierenden Schwierigkeiten bereiten, die nicht Mathematik, Physik oder ein ingenieurwissenschaftliches Fach studieren. Damit wollen wir nicht sagen, dass man zur Beherrschung der Soft-Computing-Techniken große Mathematikkenntnisse voraussetzen muss – eher im Gegenteil. Einer der großen Vor- ge dieser Techniken ist nämlich, dass ihre jeweilige Grundlogik verhältnismäßig einfach zu verstehen ist und dass man rasch mit ihnen vertraut werden kann. Dennoch erfordert auch dies Gebiet eine gewisse Fähigkeit, in formalen Zusammenhängen zu denken und möglichst selbst die Fertigkeiten zu erlangen, eigene Modelle zu entwickeln. Dies erreicht man am besten dadurch, dass man sich die hier wesentlichen mathematischen Grundlagen systematisch aneignet. Eine gerade erschienene Einführung von uns in „Mathe- tisch-logische Grundlagen der Informatik“ ist für diesen Zweck nicht nur deswegen gut gee- net, weil wir sie ebenfalls geschrieben haben, sondern weil wir bei der Produktion des Buches auch an die hier vorliegende Einführung gedacht und zuweilen mit Beispielen aus diesem Bereichgearbeitet haben.
