Per Jönsson – författare

Boken behandlar programmering, modellering och simulering i Python och vänder sig till en bred grupp av användare – från nybörjare, som vill lära sig grunderna i programmering, till mer vana användare, som vill använda Pythons olika paket för att modellera och simulera.I bokens första del behandlas grunderna i programmering. Presentationen är till stor del baserad på konkreta exempel: detta skriver man in och så här blir resultatet.Bokens andra del går igenom den matematik, främst linjär algebra och analys, som är nödvändig för att kunna använda Python för att modellera och simulera. Presentationen av matematiken knyts till Pythons inbyggda funktioner och rutiner.Den tredje och avslutande delen behandlar modellering och simulering. Efter en inledande översikt redovisas olika metoder för att sätta upp modeller och köra simuleringar, men även för att hantera och analysera experimentella data.Boken innehåller ett stort antal övningsuppgifter med fullständiga lösningar och lämpar sig väl för självstudier. På bokens webbplats (studentlitteratur.se/45427) finns datafiler och material för att kunna köra de exempel som presenteras. Där finns också fullständiga lösningar till bokens övningar.

Föreliggande bok behandlar programmering och beräkningar i MATLAB. Boken vänder sig till en bred grupp av användare, från nybörjare som vill lära sig grunderna i programmering till mer vana användare som vill använda MATLAB för avancerade beräkningsuppgifter. Önskvärda förkunskaper är en inledande kurs i matematik på högskolenivå. De bärande tankarna bakom boken är att: • presentera de viktigaste och mest användbara begreppen och kommandona i MATLAB på ett systematiskt och överskådligt sätt• anknyta de behandlade områdena till olika tillämpningar inom tekniska och naturvetenskapliga ämnen• stimulera läsaren till att själv lösa uppgifter och experimentera med kommandon.MATLAB-beräkningar inom teknik och naturvetenskap är uppdelad i tre delar. Den inledande delen behandlar grunderna i programmering. Alla viktiga begrepp som variabler, tilldelningssatser, if-satser, loopar och programstruktur tas upp och behandlas i detalj. Grafik beskrivs ingående tillsammans med metoder och kommandon för att hantera digitala bilder animeringar och videofilmer. Den andra delen av boken är inriktad på tillämpningar inom matematik. Bland annat behandlas matrisräkning, optimering, modellering av data, Fourieranalys av signaler och bilder, integraler, differentialekvationer och Monte Carlo-metoder. Den sista delen av boken tar upp tilläggspaketet för symbolisk matematik. Fundamentala begrepp inom matematisk analys och linjär algebra behandlas ingående och i ett antal tillämpningsexempel visas hur man skriver program som integrerar analytiska och numeriska metoder. Boken innehåller ett stort antal övningsuppgifter med fullständiga lösningar. Boken lämpar sig därför väl för självstudier.Under fliken ”Extramaterial” på bokens webbsida, studentlitteratur.se/31130, finns datafiler och material för att kunna köra exemplen i boken, här kommer även kompletterande material att finnas tillgängligt.

This book focuses on programming, modeling, and simulation in Python, and is directed to a broad group of readers – from beginners who want to learn the basics of programming, to more experienced users who want to use Python for Modeling and Simulation in a wide range of fields.The first part of the book presents the basics of programming with concrete examples: this is what you write, and this is what you get.The second part of the book is devoted to the mathematics, mainly linear algebra, and calculus needed for modeling and simulation. The presentation of the mathematics is closely related to the built-in commands and functions in Python.The third part of the book covers modeling and simulation. Following an overview of the topic, different ways to set up models and run simulations as well as to handle and analyze experimental data are discussed. Again, the presentation is hands on, utilizing the built-in commands and functions in Python.The book includes numerous exercises with complete solutions, making it suitable for self-studies. At the book’s website (studentlitteratur.se/45430), data files and materials to run all examples are available, as well as complementary materials and solutions to all exercises in the book in terms of executable py-files. In addition, there are py-files for most examples in the book.