Sabine Seufert – författare

This edited volume remedies existing deficiencies in the literature on artificial intelligence and education in the context of work. The topics addressed by this book are: • Supporting formal and informal learning through AI• Human-machine collaboration for learning at the workplace, including the potential of human-AI interaction in professional and vocational education contexts, design, use, and evaluation of human-AI hybrid systems for learning• Intelligent and Interactive Technologies for Learning, including natural language processing and speech technologies; data mining and machine learning;  knowledge representation and reasoning; semantic web technologies,  chat bot-mediated learning, and conversational learning, • AI-enabled applications for skills management and personalized learning, such as AI-enabled coaching, personalized skill management, and intelligent tutoring systems. • Case studies for the implementation and use of AI-enabled learning and performance solutions, such as personal learning experience platforms, and automated performance feedback.

This edited volume remedies existing deficiencies in the literature on artificial intelligence and education in the context of work. The topics addressed by this book are: • Supporting formal and informal learning through AI• Human-machine collaboration for learning at the workplace, including the potential of human-AI interaction in professional and vocational education contexts, design, use, and evaluation of human-AI hybrid systems for learning• Intelligent and Interactive Technologies for Learning, including natural language processing and speech technologies; data mining and machine learning;  knowledge representation and reasoning; semantic web technologies,  chat bot-mediated learning, and conversational learning, • AI-enabled applications for skills management and personalized learning, such as AI-enabled coaching, personalized skill management, and intelligent tutoring systems. • Case studies for the implementation and use of AI-enabled learning and performance solutions, such as personal learning experience platforms, and automated performance feedback.

This edited volume remedies existing deficiencies in the literature on artificial intelligence and education in the context of work. The topics addressed by this book are: • Supporting formal and informal learning through AI• Human-machine collaboration for learning at the workplace, including the potential of human-AI interaction in professional and vocational education contexts, design, use, and evaluation of human-AI hybrid systems for learning• Intelligent and Interactive Technologies for Learning, including natural language processing and speech technologies; data mining and machine learning;  knowledge representation and reasoning; semantic web technologies,  chat bot-mediated learning, and conversational learning, • AI-enabled applications for skills management and personalized learning, such as AI-enabled coaching, personalized skill management, and intelligent tutoring systems. • Case studies for the implementation and use of AI-enabled learning and performance solutions, such as personal learning experience platforms, and automated performance feedback.

Die Berufsbildung entwickelt sich kontinuierlich: Neue Berufe entstehen und bereits bestehende wandeln sich oder sterben sogar aus. Der technologische Fortschritt verstärkt diese Dynamik: Durch die Digitalisierung und insbesondere die Künstliche Intelligenz (KI) erleben viele Berufsfelder weitreichende Veränderungen. Intelligente Systeme und Maschinen können so unter anderem die Versorgung von Patienten oder die Formulierung von Verträgen unterstützen. Zwar ist die Anwendung von KI häufig noch sehr begrenzt und auf ein enges Umfeld ausgerichtet, ihre Entwicklung aber ist erstaunlich. Um ihren Gefahren und Nachteilen entgegenzuwirken, sollten Mensch-Maschine-Interaktionen in den Vordergrund gestellt werden.Die Autorinnen und Autoren reflektieren kritisch die Auswirkungen der KI auf die berufliche Bildung. In einem ersten Teil untersuchen sie die Implikationen von KI auf gewerblich-technische Berufe, Industrieberufe, IT-Berufe und Pflegeberufe. In einem zweiten Teil widmen sie sich Forschungsrichtungen zur KI in der Berufsbildung – von der Individualisierung durch Hybrid Intelligence über Learning Analytics, Augmented Reality und Virtual Reality bis zur beruflichen Rehabilitation und Lernortkooperation.

Der Einsatz neuer Medien an Hochschulen hat in den vergangenen Jahren zahlreiche Impulsprogramme und Förderaktivitäten in Gang gesetzt. Die Verbreitung von eLearning ist jedoch weit unter den Erwartungen geblieben. Wie kann eLearning dauerhaft in einer Organisation nutzbringend implementiert werden? Wesentliche Bedingungen für das Erzielen von Nachhaltigkeit sind der Nachweis eines pädagogischen Mehrwerts, die ökonomische Effizienz im Ressourceneinsatz, die Flexibilität und Effizienz der Gestaltung der Organisationsstrukturen und -prozesse, eine stabile und problemgerechte Technologie sowie die zielbezogene Gestaltung der Lern- und Organisationskultur. Sabine Seufert entwickelt einen wissenschaftlich fundierten und zugleich praxisorientierten Leitfaden für die systematische Implementierung der Bildungsinnovation eLearning in der Hochschullehre. Veranschaulicht wird die Vorgehensweise anhand von vier Fallstudien an den Universitäten Basel, St. Gallen, Stuttgart und Zürich.

Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen​ im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.​

Generative Künstliche Intelligenz beschreibt eine Klasse von KI-Systemen, die in der Lage sind, aus großen Datenmengen zu lernen und auf dieser Grundlage neue, bisher nicht gesehene Inhalte zu generieren, wie beispielsweise Texte, Bilder, Musik oder Videos. Dabei wird die Generierungskapazität der KI mit dem Ziel eingesetzt, kreative Prozesse zu unterstützen, neue Ideen zu generieren und innovative Lösungsansätze zu liefern. Trotz ihrer beeindruckenden Fähigkeiten haben generative KI-Systeme auch ihre Herausforderungen, wie die Kontrolle über den generierten Inhalt, das Verständnis von Kontext und Bedeutung sowie ethische Fragen​ im Zusammenhang mit der Nutzung von generativer KI. Der Band gibt einen Überblick über generative KI-Systeme und beleuchtet die Auswirkungen auf das Management von Innovationen, Wirtschaft, Bildung und Gesellschaft.​