• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Linear Mixed Models in Practice

    A SAS-Oriented Approach

    AvGeert Verbeke,Geert Molenberghs

    Häftad, Engelska, 1997

    Del 126 i serien Lecture Notes in Statistics

    1 192 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    The dissemination of the MIXED procedure in SAS has provided a whole class of statistical models for routine use. We believe that both the ideas be­ hind the techniques and their implementation in SAS are not at all straight­ forward and users from various applied backgrounds, including the phar­ maceutical industry, have experienced difficulties in using the procedure effectively. Courses and consultancy on PROC MIXED have been in great demand in recent years, illustrating the clear need for resource material to aid the user. This book is intended as a contribution to bridging this gap. We hope the book will be of value to a wide audience, including applied statisticians and many biomedical researchers, particularly in the pharma­ ceutical industry, medical and public health research organizations, con­ tract research organizations, and academic departments. This implies that our book is explanatory rather than research oriented and that it empha­ sizes practice rather than mathematical rigor. In this respect, clear guidance and advice on practical issues are the main focus of the text. Nevertheless, this does not imply that more advanced topics have been avoided. Sections containing material of a deeper level have been sign posted by means of an asterisk.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:1997-08-07
    • Mått:155 x 235 x 18 mm
    • Vikt:499 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:Lecture Notes in Statistics
    • Antal sidor:306
    • Upplaga:1997
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9780387982229

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • 1 Introduction.- 2 An Example-Based Tour in Linear Mixed Models.- 2.1 Fixed Effects and Random Effects in Mixed Models.- 2.2 General Linear Mixed Models.- 2.3 Variance Components Estimation and Best Linear Unbiased Prediction.- 2.4 Fixed Effects: Estimation and Hypotheses Testing.- 2.5 Case Studies.- 3 Linear Mixed Models for Longitudinal Data.- 3.1 Introduction.- 3.2 The Study of Natural History of Prostate Disease.- 3.3 A Two-Stage Analysis.- 3.4 The General Linear Mixed-Effects Model.- 3.5 Example.- 3.6 The RANDOM and REPEATED Statements.- 3.7 Testing and Estimating Contrasts of Fixed Effects.- 3.8 PROC MIXED versus PROC GLM.- 3.9 Tests for the Need of Random Effects.- 3.10 Comparing Non-Nested Covariance Structures.- 3.11 Estimating the Random Effects.- 3.12 General Guidelines for Model Construction.- 3.13 Model Checks and Diagnostic Tools ?.- 4 Case Studies.- 4.1 Example 1: Variceal Pressures.- 4.2 Example 2: Growth Curves.- 4.3 Example 3: Blood Pressures.- 4.4 Example 4: Growth Data.- 5 Linear Mixed Models and Missing Data.- 5.1 Introduction.- 5.2 Missing Data.- 5.3 Approaches to Incomplete Data.- 5.4 Complete Case Analysis.- 5.5 Simple Forms of Imputation.- 5.6 Available Case Methods.- 5.7 Likelihood-Based Ignorable Analysis and PROC MIXED.- 5.8 How Ignorable Is Missing At Random ? ?.- 5.9 The Expectation-Maximization Algorithm ?.- 5.10 Multiple Imputation ?.- 5.11 Exploring the Missing Data Process.- A Inference for Fixed Effects.- A.1 Estimation.- A.2 Hypothesis Testing.- A.3 Determination of Degrees of Freedom.- A.4 Satterthwaite’s Procedure.- B Variance Components and Standard Errors.- C Details on Table 2.10: Expected Mean Squares.- D Example 2.8: Cell Proliferation.- References.