• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Må bättre, för mindre! Upp till 50% rabatt på hälsoböcker

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Applications of Discrete-time Markov Chains and Poisson Processes to Air Pollution Modeling and Studies

    AvEliane Regina Rodrigues,Jorge Alberto Achcar

    Häftad, Engelska, 2012

    Del i serien SpringerBriefs in Mathematics

    546 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    ​In this brief we consider some stochastic models that may be used to study problems related to environmental matters, in particular, air pollution.  The impact of exposure to air pollutants on people's health is a very clear and well documented subject. Therefore, it is very important to obtain ways to predict or explain the behaviour of pollutants in general. Depending on the type of question that one is interested in answering, there are several of ways studying that problem. Among them we may quote, analysis of the time series of the pollutants' measurements, analysis of the information obtained directly from the data, for instance, daily, weekly or monthly averages and standard deviations. Another way to study the behaviour of pollutants in general is through mathematical models. In the mathematical framework we may have for instance deterministic or stochastic models. The type of models that we are going to consider in this brief are the stochastic ones.​

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2012-09-01
    • Mått:155 x 235 x 7 mm
    • Vikt:195 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:SpringerBriefs in Mathematics
    • Antal sidor:107
    • Upplaga:2013
    • Förlag:Springer-Verlag New York Inc.
    • ISBN:9781461446446

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Miljövetenskap och miljöpolitik inom Naturvetenskap och teknik

    Recensioner i media

    From the reviews: "The book is dedicated to the study of air pollution in cities via stochastic modeling. ... The book provides interesting approaches to the problem of air pollution in cities and it could be useful to scientists interested in this area." (Iulian Stoleriu, Mathematical Reviews, May, 2013)

    Innehållsförteckning

    • ​Introduction.- Discrete-time Markov chain models.- Poisson models and their application to ozone data.- Some counting processes and ozone air pollution.- Comments.- Acknowledgements.- References​.