• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel och pussel

5% studentrabatt – använd koden KURSBOK27 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Optimering

    Algorithms from the Book

    AvKenneth Lange

    Häftad, Engelska, 2025

    880 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Most books on algorithms are narrowly focused on a single field of application. This unique book cuts across discipline boundaries, exposing readers to the most successful algorithms from a variety of fields. Algorithm derivation is a legitimate branch of the mathematical sciences driven by hardware advances and the demands of many scientific fields. The best algorithms are undergirded by beautiful mathematics. This book enables readers to look under the hood and understand how some basic algorithms operate and how to assemble complex algorithms from simpler building blocks. In Algorithms from THE BOOK, Second EditionJulia code for experimentation accompanies most algorithms, a large number of classroom-tested exercises at the end of each chapter make it suitable as a textbook, andappendices contain background material often missing in undergraduate education as well as solutions to selected problems.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-07-31
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:341
    • Upplaga:2
    • Förlag:Society for Industrial & Applied Mathematics,U.S.
    • ISBN:9781611978384

    Utforska kategorier

    • Optimering inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Beräkning och matematisk analys inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Kenneth Lange is the Rosenfeld Professor of Computational Genetics at UCLA and a faculty member in the Departments of Computational Medicine, Human Genetics, and Statistics. At various times during his career, he has held appointments at the University of New Hampshire, MIT, Harvard, the University of Michigan, the University of Helsinki, and Stanford. He is a fellow of the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics, and the American Institute for Medical and Biomedical Engineering. He won the Snedecor Award from the Joint Statistical Societies in 1993 and gave a platform presentation at the 2015 International Congress of Mathematicians. He was elected to the US National Academy of Sciences in 2020. His previously published books include Mathematical and Statistical Methods for Genetic Analysis, Numerical Analysis for Statisticians, Applied Probability, Optimization, and MM Optimization Algorithms. His research interests include human genetics, population modeling, cancer modeling, biomedical imaging, computational statistics, optimization theory, and applied stochastic processes.