• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Matematisk statistik

    Uncertainty Modeling for Engineering Applications

    AvFlavio Canavero

    Inbunden, Engelska, 2019

    Del i serien PoliTO Springer Series

    1 086 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book provides an overview of state-of-the-art uncertainty quantification (UQ) methodologies and applications, and covers a wide range of current research, future challenges and applications in various domains, such as aerospace and mechanical applications, structure health and seismic hazard, electromagnetic energy (its impact on systems and humans) and global environmental state change. Written by leading international experts from different fields, the book demonstrates the unifying property of UQ theme that can be profitably adopted to solve problems of different domains. The collection in one place of different methodologies for different applications has the great value of stimulating the cross-fertilization and alleviate the language barrier among areas sharing a common background of mathematical modeling for problem solution. The book is designed for researchers, professionals and graduate students interested in quantitatively assessing the effects of uncertainties in their fields of application. The contents build upon the workshop “Uncertainty Modeling for Engineering Applications” (UMEMA 2017), held in Torino, Italy in November 2017.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2019-01-16
    • Mått:155 x 235 x 16 mm
    • Vikt:494 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:PoliTO Springer Series
    • Antal sidor:184
    • Förlag:Springer Nature Switzerland AG
    • ISBN:9783030048693

    Utforska kategorier

    • Matematisk statistik inom Naturvetenskap och teknik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Artificiell intelligens inom Data och IT

    Mer om författaren

    Flavio G. Canavero is professor of Circuit Theory and Electromagnetic Compatibility at Politecnico di Torino, Italy. His research interests include: signal integrity and electromagnetic compatibility, modeling of lossy and non-uniform interconnects, circuit equivalents via model order reduction, behavioral modeling of digital devices, field coupling to multiwire cables, statistical methods in EMC, interaction of electromagnetic radiation with biological systems, remote sensing of the atmosphere.

    Innehållsförteckning

    • Quadrature Strategies for Constructing Polynomial Approximations.- Weighted reduced order methods for parametrized partial differential equations with random inputs.- A new approach for state estimation.- Data-efficient Sensitivity Analysis with Surrogate Modeling.- Application of Polynomial Chaos Expansions for Uncertainty Estimation in Angle-of-Arrival based Localization.- Surrogate Modeling for Fast Experimental Assessment of Specific Absorption Rate.- Stochastic Dosimetry for Radio-Frequency exposure assessment in realistic scenarios.- On the Various Applications of Stochastic Collocation in Computational Electromagnetics.- Reducing the statistical complexity of EMC testing: improvements for radiated experiments using stochastic collocation and bootstrap methods.- Hybrid Possibilistic-Probabilistic Approach to Uncertainty Quantification in Electromagnetic Compatibility Models.- Measurement uncertainty cannot always be calculated.