R Alles-in-einem-Band für Dummies

AvJoseph Schmuller

Häftad, Tyska, 2023

Del i serien Für Dummies

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Wenn Sie R von Grund auf kennenlernen und auch die fortgeschrittenen Techniken zur Lösung gängiger Aufgaben bei der Datenanalyse mit R beherrschen möchten, dann liegen Sie mit diesem Buch goldrichtig. Es bietet Ihnen nicht nur einen Überblick über die Programmierung in R und die Arbeit mit der Sprache, sondern geht auch auf die Arten von Projekten und Anwendungen ein, die R-Entwicklerinnen und -Entwickler häufig in Angriff nehmen müssen. Statistische Analysen, Datenvisualisierungen, maschinelles Lernen und Datenmanagement mit R: All das lernen Sie mit diesem Buch intensiv kennen.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2023-08-09
Mått:176 x 240 x 35 mm
Vikt:1 134 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Für Dummies
Antal sidor:672
Förlag:Wiley-VCH Verlag GmbH
ISBN:9783527721290
Översättare:Judith Muhr

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Mer om författaren

Joseph Schmuller forscht an der Universität North Florida und hat Statistik auf ganz verschiedenen Niveaus unterrichtet. Er war Mitglied der American Statistical Association und hat mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Informatik. Er ist Autor verschiedener erfolgreicher Computerbücher, unter anderem von "Statistik mit Excel für Dummies" und "Statistik mit R für Dummies".

Innehållsförteckning

Einführung 31Teil I: Eine Einführung in R 35Kapitel 1: R – Was es macht und wie es dies macht 37Kapitel 2: Mit Packages arbeiten, Importieren und Exportieren 65Teil II: Daten beschreiben 79Kapitel 3: Grafik 81Kapitel 4: Finden Sie Ihre Mitte! 119Kapitel 5: Weg vom Durchschnitt 129Kapitel 6: Standards und Ränge 137Kapitel 7: Eine Zusammenfassung des Ganzen 147Kapitel 8: Was ist normal? 165Teil III: Daten analysieren 183Kapitel 9: Ein Spiel mit dem Vertrauen: Schätzung 185Kapitel 10: Hypothesentests mit einer Stichprobe 201Kapitel 11: Hypothesentests mit zwei Stichproben 227Kapitel 12: Tests von mehr als zwei Stichproben 253Kapitel 13: Kompliziertere Tests 277Kapitel 14: Regression: Lineare und multiple und das allgemeine lineare Modell 297Kapitel 15: Korrelation: Aufstieg und Fall von Beziehungen 331Kapitel 16: Kurvilineare Regression: Wenn Beziehungen kompliziert werden 351Kapitel 17: Zu gegebener Zeit 375Kapitel 18: Nichtparametrische Statistik 387Kapitel 19: Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung 407Kapitel 20: Wahrscheinlichkeit trifft auf Regression: Logistische Regression 427Teil IV: Aus Daten lernen 435Kapitel 21: Tools und Daten für Projekte zum maschinellen Lernen 437Kapitel 22: Entscheidungen, Entscheidungen! 463Kapitel 23: In den Wald – per Zufall 481Kapitel 24: Unterstützen Sie Ihren lokalen Vektor 497Kapitel 25: k-Means-Clustering 517Kapitel 26: Neuronale Netze 533Kapitel 27: Datenerforschung im Marketing 549Kapitel 28: Aus der Stadt, die niemals schläft 567Teil V: R in der Praxis: Einige Projekte, die Sie auf Trab halten 583Kapitel 29: Mit einem Browser arbeiten 585Kapitel 30: Dashboards verwenden 613Abbildungsverzeichnis 647Stichwortverzeichnis 657