Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt prädiktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens.Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschenähnlichem maschinellem Lernen.

• 1. Einführung.- Teil I: Wissensrepräsentation mit Logik.- Teil II: Kognition und Modellierung.- Ausgewählte Anwendungen.

Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt prädiktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens.Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschenähnlichem maschinellem Lernen.

• 1. Einführung.- Teil I: Wissensrepräsentation mit Logik.- Teil II: Kognition und Modellierung.- Ausgewählte Anwendungen.

Prof. Dr. Marco Ragni ist Professor für Prädiktive Verhaltensanalyse an der Technischen Universität Chemnitz und Wissenschaftlicher Direktor des Zentrums für Mensch und Technik. Er ist promoviert und habilitiert in Informatik und Kognitionswissenschaft und entwickelt prädiktive kognitive KI-Modelle menschlichen Denkens und Entscheidens.Prof. Dr. Ute Schmid lehrt und forscht im Bereich Kognitive Systeme an der Universität Bamberg. Sie ist promoviert und habilitiert in Informatik und ist sowohl Diplom-Informatikerin als auch Diplom-Psychologin. Sie forscht an der Schnittstelle zu Kognition und KI mit einem Fokus auf menschenähnlichem maschinellem Lernen.

• 1. Einführung.- Teil I: Wissensrepräsentation mit Logik.- Teil II: Kognition und Modellierung.- Ausgewählte Anwendungen.