Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis

AvTorsten Becker,Richard Herrmann

Häftad, Tyska, 2024

Del i serien Statistik und ihre Anwendungen

397 kr

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Dieses Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band.Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker verständliche und interessante Darstellung der Themen Risikobewertung, Datenanalyse, Parameterschätzung, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Prozesse und Differenzialrechnung, Zeitreihen, biometrische Modelle, Credibility sowie Simulation gegeben.Zahlreiche Beispiele illustrieren die Anwendung der Konzepte in der aktuariellen Praxis, wobei auf Modelle aus der Personen- und Sachversicherung und der Finanzmathematik eingegangen wird.

Produktinformation

Utgivningsdatum:2024-12-27
Mått:168 x 240 x 27 mm
Vikt:774 g
Format:Häftad
Språk:Tyska
Serie:Statistik und ihre Anwendungen
Antal sidor:455
Upplaga:2
Förlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
ISBN:9783662695319

Utforska kategorier

Mer om författaren

Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für MathematikDr. Richard Herrmann, Verantwortlicher AktuarProf. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München, Professor für StatistikDr. Stefan Pilz, Data Scientist mit 20 Jahren Erfahrung in Pharma und VersicherungProf. Dr. Viktor Sandor, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für MathematikDr. Dominik Schäfer, Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AGProf. Dr. Ulrich Wellisch, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik

Innehållsförteckning

1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken.- 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse.- 3. Punktschätzung.- 4. Hypothesentests.- 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression.- 6. Stochastische Prozesse und Modelle.- 7. Stochastische Differenzialrechnung.- 8. Zeitreihenanalyse.- 9. Biometrie.- 10. Credibility-Modelle.- 11. Simulation.

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