• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% studentrabatt med kod TERM26

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Tillämpad matematik

    Recent Advances In Biostatistics: False Discovery Rates, Survival Analysis, And Related Topics

    AvBhattacharjee Manish,Manish C Bhattacharjee

    Inbunden, Engelska, 2011

    Del 4 i serien Series In Biostatistics

    1 770 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This unique volume provides self-contained accounts of some recent trends in Biostatistics methodology and their applications. It includes state-of-the-art reviews and original contributions.The articles included in this volume are based on a careful selection of peer-reviewed papers, authored by eminent experts in the field, representing a well balanced mix of researchers from the academia, R&D sectors of government and the pharmaceutical industry.The book is also intended to give advanced graduate students and new researchers a scholarly overview of several research frontiers in biostatistics, which they can use to further advance the field through development of new techniques and results.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2011-03-25
    • Mått:151 x 236 x 23 mm
    • Vikt:596 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Serie:Series In Biostatistics
    • Antal sidor:312
    • Förlag:World Scientific Publishing Co Pte Ltd
    • ISBN:9789814329798

    Utforska kategorier

    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Epidemiologi och medicinsk statistik inom Medicin

    Innehållsförteckning

    • A New Adaptive Method to Control the False Discovery Rate; Adaptive Multiple Testing Procedures Under Positive Dependence; A False Discovery Rate Procedure for Categorical Data; A Distribution for P-Values; Conditional Nelson-Aalen and Kaplan-Meier Estimators with the Muller-Wang Boundary Kernel; The Inverse Censoring Weighted Approach for Estimation of Survival Functions from Left and Right Censored Data; Modeling Survival Data Using the Piecewise Exponential Model with Random Time Grid; Analysis of Recurrent Time-to-Event Data Under Dependent Censoring; Efficient Algorithms in Bayesian Binary Regression with Skew-Probit Link; M-Estimation Methods in Heteroscedastic Nonlinear Regression Model; Regression Analysis in Failure Time Mixture Models with Change Points According to Thresholds in a Covariate; Competing Risks Data: Design and Analysis; Comparative Genomic Analysis Using Information Theory; Statistical Modeling for Positron Emission Tomography; Subset Selection in Comparative Selection Trials; Using Latent Class Analysis in Medical Diagnosis.