• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Ekonomi och Ledarskap
    2. Nationalekonomi
    3. Mikroekonomi

    Statistical Analysis with Python For Dummies

    AvJoseph Schmuller

    Häftad, Engelska, 2025

    294 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 5-8 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Fler format och utgåvor

    E-bok

    489 kr

    E-bok

    489 kr

    Beskrivning

    Wrangle stats as you learn how to graph, analyze, and interpret data with Python Statistical Analysis with Python For Dummies introduces you to the tool of choice for digging deep into data to inform business decisions. Even if you're new to coding, this book unlocks the magic of Python and shows you how to apply it to statistical analysis tasks. You'll learn to set up a coding environment and use Python's libraries and functions to mine data for correlations and test hypotheses. You'll also get a crash course in the concepts of probability, including graphing and explaining your results. Part coding book, part stats class, part business analyst guide, this book is ideal for anyone tasked with squeezing insight from data. Get clear explanations of the basics of statistics and data analysisLearn how to summarize and analyze data with Python, step by stepImprove business decisions with objective evidence and analysisExplore hypothesis testing, regression analysis, and prediction techniquesThis is the perfect introduction to Python for students, professionals, and the stat-curious.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2025-12-18
    • Mått:188 x 234 x 28 mm
    • Vikt:544 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:416
    • Förlag:John Wiley & Sons Inc
    • ISBN:9781394370320

    Utforska kategorier

    • Mikroekonomi inom Ekonomi och Ledarskap
    • Affärsapplikationer inom Data och IT
    • Programspråk inom Data och IT

    Mer om författaren

    Joseph Schmuller is a cognitive scientist and statistical analyst who creates online learning tools as well as books. He is the author of all five editions of Statistical Analysis with Excel For Dummies, both editions of Statistical Analysis with R For Dummies, and R All-in-One For Dummies, among others.

    Innehållsförteckning

    • Introduction 1Part 1: Getting Started with Statistical Analysis with Python 7Chapter 1: Data, Statistics, and Decisions 9Chapter 2: Python: What It Does and How It Does It 17Part 2: Describing Data 45Chapter 3: Getting Graphic 47Chapter 4: Finding Your Center 61Chapter 5: Deviating from the Average 73Chapter 6: Meeting Standards and Standings 83Chapter 7: Summarizing It All 93Chapter 8: What’s Normal? 105Part 3: Drawing Conclusions from Data 121Chapter 9: The Confidence Game: Estimation 123Chapter 10: One-Sample Hypothesis Testing 137Chapter 11: Two-Sample Hypothesis Testing 159Chapter 12: Testing More than Two Samples 181Chapter 13: More Complicated Testing 211Chapter 14: Regression: Linear, Multiple, and the General Linear Model 233Chapter 15: Correlation: The Rise and Fall of Relationships 273Chapter 16: Curvilinear Regression: When Relationships Get Complicated 289Part 4: Working with Probability 317Chapter 17: Introducing Probability 319Chapter 18: Introducing Modeling 341Chapter 19: Probability Meets Regression: Logistic Regression 363Part 5: The Part of Tens 373Chapter 20: Ten Tips for R Veterans 375Chapter 21: Ten Valuable Python Resources 383Index 387