Modèles aléatoires

Ce tome présente des modèles aléatoires élémentaires (chaînes de Markov à temps discret et continu, lois de valeurs extrêmes) et certaines de leurs applications courantes : algorithmes d''optimisation, gestion des approvisionnements, dimensionnement de files d''attente, fiabilité et dimensionnement d''ouvrages. Des problématiques plus récentes sont également abordées: recherche de séquences exceptionnelles et de zones homogènes de l''ADN, estimation du taux de mutation de l''ADN, phénomènes de coagulation de molécules de polymères ou d''aérosols.

Ce tome s''adresse à un public très large d''étudiants et d''enseignants. Le prérequis pour sa lecture est la maîtrise du contenu d''un cours d''initiation aux probabilités.