Prof. Dr. Michael Falk, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - StatistikDipl. Math. Johannes Hain, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - StatistikProf. Dr. Frank Marohn, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - StatistikDr. Hans Fischer, Katholische Universität Eichstätt-IngolstadtMathematisch-Geographische Fakultät, Didaktik der Mathematik

“… Lesern, denen es gerade um die Verbindung zwischen Theorie und Praxis geht, sollten unbedingt einen Blick hineinwerfen. ... Verbindung von theoretischen Grundlagen und der praktischen Anwendung mit der Software R, im Gegensatz zu anderen Büchern, wo man die statistischen Grundlagen voraussetzt ... allen weiterempfehlen, die sich in R einarbeiten wollen, deren statistische Grundlagen jedoch zu lange her sind und sich somit eine Auffrischung lohnt. Aufgrund der doch recht umfangreichen Praxisbeispiele ... ist es jedoch auch für den Fortgeschrittenen geeignet.” (Kerstin Naumann, in: Amazon.de, 6. April 2015)

• Teil I Statistik in der Theorie. Explorative Werkzeuge.- Schätzen in Binomialmodellen.- Schätzen in Normalverteilungsmodellen.- Schätzen in linearen Regressionsmodellen.- Zweistichproben-Tests.- Der 2-Anpassungstest.- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests.- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement.- Präventives Kreditausfallmanagement.- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern.- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik.- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap.- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht.- Kann man Münzen fälschen?.- David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift?.- Topmanagergehälter im Vergleich – Wer „verdient“ sein Geld wirklich?.- Blätter und Blattformen.- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R.- Arbeiten mit R.- Datenmanagement.- Darstellung von Daten.- Bezeichnungen und Begriffsklärungen.- Sachverzeichnis.- R-Befehle.- Eigene Funktionen.- Datensätze.

Prof. Dr. Michael Falk, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - StatistikDipl. Math. Johannes Hain, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - StatistikProf. Dr. Frank Marohn, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - StatistikDr. Hans Fischer, Katholische Universität Eichstätt-IngolstadtMathematisch-Geographische Fakultät, Didaktik der Mathematik

“… Lesern, denen es gerade um die Verbindung zwischen Theorie und Praxis geht, sollten unbedingt einen Blick hineinwerfen. ... Verbindung von theoretischen Grundlagen und der praktischen Anwendung mit der Software R, im Gegensatz zu anderen Büchern, wo man die statistischen Grundlagen voraussetzt ... allen weiterempfehlen, die sich in R einarbeiten wollen, deren statistische Grundlagen jedoch zu lange her sind und sich somit eine Auffrischung lohnt. Aufgrund der doch recht umfangreichen Praxisbeispiele ... ist es jedoch auch für den Fortgeschrittenen geeignet.” (Kerstin Naumann, in: Amazon.de, 6. April 2015)

• Teil I Statistik in der Theorie. Explorative Werkzeuge.- Schätzen in Binomialmodellen.- Schätzen in Normalverteilungsmodellen.- Schätzen in linearen Regressionsmodellen.- Zweistichproben-Tests.- Der 2-Anpassungstest.- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests.- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement.- Präventives Kreditausfallmanagement.- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern.- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik.- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap.- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht.- Kann man Münzen fälschen?.- David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift?.- Topmanagergehälter im Vergleich – Wer „verdient“ sein Geld wirklich?.- Blätter und Blattformen.- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R.- Arbeiten mit R.- Datenmanagement.- Darstellung von Daten.- Bezeichnungen und Begriffsklärungen.- Sachverzeichnis.- R-Befehle.- Eigene Funktionen.- Datensätze.

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“… Lesern, denen es gerade um die Verbindung zwischen Theorie und Praxis geht, sollten unbedingt einen Blick hineinwerfen. ... Verbindung von theoretischen Grundlagen und der praktischen Anwendung mit der Software R, im Gegensatz zu anderen Büchern, wo man die statistischen Grundlagen voraussetzt ... allen weiterempfehlen, die sich in R einarbeiten wollen, deren statistische Grundlagen jedoch zu lange her sind und sich somit eine Auffrischung lohnt. Aufgrund der doch recht umfangreichen Praxisbeispiele ... ist es jedoch auch für den Fortgeschrittenen geeignet.” (Kerstin Naumann, in: Amazon.de, 6. April 2015)

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