• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Nyheter
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

10% rabatt på allt med kod NYSTART10 →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Samhälle och politik
    2. Samhälle och kultur
    3. Kultur och medier
    4. Referensverk och tvärvetenskap

    Identifiability and Observability in Epidemiological Models

    A Primer

    AvNik Cunniffe,Frédéric Hamelin

    Häftad, Engelska, 2024

    Del i serien SpringerBriefs on PDEs and Data Science

    562 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    This book introduces the concepts of identifiability and observability in mathematical epidemiology, as well as those of observers’ constructions. It first exposes and illustrates on several examples the mathematical definitions and properties of observability and identifiability. A chapter is dedicated to the well-known Kermack McKendrick model, for which the complete analysis of identifiability and observability is not available in the literature. Then, several techniques of observer constructions, in view of online estimation of state and parameters, are presented and deployed on several models. New developments relevant for applications in epidemiology are also given. Finally, practical considerations are discussed with data and numerical simulations related to models previously analysed in the book.The book will be appealing to epidemiological modellers and mathematicians working on models in epidemiology.This book contributes to Sustainable Development Goal 3 (SDG3): Good Health and Well Being.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2024-07-03
    • Mått:155 x 235 x 7 mm
    • Vikt:195 g
    • Format:Häftad
    • Språk:Engelska
    • Serie:SpringerBriefs on PDEs and Data Science
    • Antal sidor:108
    • Förlag:Springer Verlag, Singapore
    • ISBN:9789819725380

    Utforska kategorier

    • Referensverk och tvärvetenskap inom Samhälle och politik
    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik

    Mer om författaren

    Nik Cunniffe is the head of Theoretical and Computational Epidemiology Group, Department of Plant Sciences, University of Cambridge (UK). His research focuses on modelling the spread, detection, evolution and control of plant pests and pathogens. His theoretical work uses deterministic, stochastic and spatial models to improve strategic understanding, while his applied work concentrates on using models to understand how detection and control can be optimized.Frédéric Hamelin is Associate Professor in Quantitative Plant Disease Epidemiology at L’Institut Agro, Rennes, France. He is a member of the DEMECOLOGY (Dynamics, Evolution, Modelling, Ecology) Research Group of the Institute of Genetics, Environment and Plant Protection (IGEPP). His work is at the interface between mathematical ecology and plant disease epidemiology.Abderrahman Iggidr is a full-time INRIA researcher at IECL (Institut Elie Cartan de Lorraine), France. His research interests include the control theory (stabilization of nonlinear systems, observability, and construction of observers), the mathematical epidemiology (modelling and model validation using data, qualitative and quantitative properties of epidemics models, design of software sensors for biological systems, dynamical estimation of unmeasured state variables and unknown parameters, etc.), and the modelling and control of renewable resources.Alain Rapaport is a senior INRAE researcher at MISTEA (Mathematics, Informatics and Statistics for Environmental and Agronomics) Research Lab, Montpellier, France. His research interests include the modelling, control and optimization for microbial ecology; the management of renewable natural resources; and the theory of control and observation of dynamical systems and optimal control.Gauthier Sallet is Emeritus Professor at IECL (Institut Elie Cartan de Lorraine), France. His main research activity is about the application of control theory to epidemiological models. He has been the team leader of the MASAIE (Tools and models of nonlinear control theory for epidemiology and immunology) INRIA Research Group from 2008 to 2014.

    Innehållsförteckning

    • Chapter 1 Introduction.- Chapter 2 Mathematical foundations.- Chapter 3 Analysis of the Kermack.- Chapter 4 McKendrick model.- Chapter 5 Observers synthesis.- Chapter 6 Practical and numerical considerations.- Chapter 7 Appendix.- Chapter 8 References.