• Fri frakt över 249 kr
  • •
  • Snabba leveranser
  • •
  • Billiga böcker
Kundservice

Du är på sajten för privatpersoner.

Företag, bibliotek eller offentlig verksamhet?

Du handlar på classic.bokus.com, där alla dina funktioner finns intakta.
Till classic.bokus.com
Bokus logotyp. Gå till startsidan.
  • Erbjudanden
  • Student
  • Topplistor
  • Barn & ungdom
  • Bokus Play
  • E-böcker
  • Ljudböcker
  • Pocketböcker
  • Spel & pussel

Upp till 25% på utvalda nyheter →

Sidfot

Mina sidor

    Hjälp

    • Kundservice
    • Vanliga frågor och svar
    • Frakt och leverans
    • Retur vid ångerrätt
    • Reklamera vara
    • Betalning
    • Köpvillkor
    • Allmänna villkor
    • Information om webbplatsens tillgänglighet

    Om Bokus

    • Om oss
    • Pressrum
    • För studenter
    • För företag
    • För bibliotek och offentlig verksamhet
    • För leverantörer
    • Hållbarhet

    Populärt

    • Aktuella erbjudanden
    • Presentkort
    • Studentlitteratur
    • Nya böcker
    • Topplistor
    • Signerade böcker
    • Engelska böcker

    Inspiration

    • Boktips
    • BookTok
    • Populära bokserier
    • Barnbokskaraktärer
    • Populära författare
    Logotyp för Bokus
    Följ oss på Facebook (extern länk)Följ oss på Instagram (extern länk)Följ oss på YouTube (extern länk)Följ oss på TikTok (extern länk)
    bokus @ CookiesAnpassa cookiesIntegritetspolicyKöpvillkor
    Till Citymail hemsida (extern länk)Till Budbee hemsida (extern länk)Till Postnord hemsida (extern länk)Till Schenker hemsida (extern länk)Till Early Bird hemsida (extern länk)Till Walleys hemsida (extern länk)
    1. Naturvetenskap och teknik
    2. Matematik och naturvetenskap
    3. Matematik
    4. Tillämpad matematik

    Adaptivity and Learning

    An Interdisciplinary Debate

    AvReimer Kühn,Randolf Menzel

    Inbunden, Engelska, 2003

    1 087 kr

    Beställningsvara. Skickas inom 10-15 vardagar. Fri frakt över 249 kr.

    Beskrivning

    Adaptivity and learning have in recent decades become a common concern of scientific disciplines. These issues have arisen in mathematics, physics, biology, informatics, economics, and other fields more or less simultaneously. The aim of this publication is the interdisciplinary discourse on the phenomenon of learning and adaptivity. Different perspectives are presented and compared to find fruitful concepts for the disciplines involved. The authors select problems showing representative traits concerning the frame up, the methods and the achievements rather than to present extended overviews.

    Produktinformation

    • Utgivningsdatum:2003-05-20
    • Mått:155 x 235 x 31 mm
    • Vikt:870 g
    • Format:Inbunden
    • Språk:Engelska
    • Antal sidor:403
    • Upplaga:2003
    • Förlag:Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. KG
    • ISBN:9783540000914

    Utforska kategorier

    • Tillämpad matematik inom Naturvetenskap och teknik
    • Artificiell intelligens inom Data och IT
    • Biovetenskap inom Naturvetenskap och teknik

    Innehållsförteckning

    • Adaptivity and Learning — an Interdisciplinary Debate.- I Biology and Behaviour of Adaptation and Learning.- Biology of Adaptation and Learning.- The Adaptive Properties of the Phosphate Uptake System of Cyanobacteria: Information Storage About Environmental Phosphate Supply.- Cognitive Architecture of a Mini-Brain.- Cerebral Mechanisms of Learning Revealed by Functional Neuroimaging in Humans.- Creating Presence by Bridging Between the Past and the Future: the Role of Learning and Memory for the Organization of Life.- II Physics Approach to Learning — Neural Networks and Statistics.- The Physics Approach to Learning in Neural Networks.- Statistical Physics of Learning and Generalization.- The Statistical Physics of Learning: Phase Transitions and Dynamical Symmetry Breaking.- The Complexity of Learning with Supportvector Machines — A Statistical Physics Study.- III Mathematical Models of Learning.- Mathematics Approach to Learning.- Learning and the Art of Fault-Tolerant Guesswork.- Perspectives on Learning Symbolic Data with Connectionistic Systems.- Statistical Learning and Kernel Methods.- Inductive Versus Approximative Learning.- IV Learning by Experience.- Learning by Experience.- Learning by Experience from Others — Social Learning and Imitation in Animals and Robots.- Reinforcement Learning: a Brief Overview.- A Simple Model for Learning from Unspecific Reinforcement.- V Human-Like Cognition and AI Learning.- Aspects of Human-Like Cognition and AI Learning.- Making Robots Learn to See.- Using Machine Learning Techniques in Complex Multi-Agent Domains.- Learning Similarities for Informally Defined Objects.- Semiotic Cognitive Information Processing: Learning to Understand Discourse. A Systemic Model of Meaning Constitution.