Göran Djurfeldt – författare

Med avstamp i den realistiska orsaksteorin ges en systematisk genomgång av de vanligaste teknikerna inom kvantitativ metod, inkluderande statistiska test vid univariat, bivariat och multivariat analys. Författarna redogör bland annat för central- och spridningsmått, olika typer av diagram, korstabellanalys, medelvärdesanalys, sambandsmått, Chi2-test, t-test, variansanalys och regressionsanalys. I boken diskuteras också olika typer av urvalsmetoder.Statistisk verktygslåda 1 innehåller en introduktion till statistikpaketet SPSS. Varje kapitel avslutas med anvisningar för hur de genomgångna momenten genomförs i SPSS 24, samt övningsuppgifter kopplade till autentiska forskningsdatabaser. Boken behandlar såväl den konkreta och hantverksorienterade empiriska analysen som den teoretiska förståelsen för de kvantitativa metoderna.På bokens webbplats finns dataset till alla centrala moment och numeriska exempel, samt fullständiga lösningar till övningsuppgifterna. Instruktioner för hur man kommer åt materialet på webben finns på omslagets insida.Boken är i första hand avsedd för studenter i samhällsvetenskapliga ämnen vid högskola och universitet men kan även användas av alla med intresse för kvantitativa metoder.

Författarna till denna bok hävdar att statistik är ett viktigt verktyg för att förstå och förändra världen. Fattigdom kan inte förstås eller avskaffas utan att kunna mätas. Detsamma gäller andra orättvisor: för att studera dem måste vi kunna definiera och mäta dem. Barmark och Djurfeldts bok vänder sig speciellt till läsare som känner motstånd mot att närma sig kvantitativa metoder. Här ges en introduktion till grundläggande statistisk analys med fokus på principerna, vid att förstå vilken analysform som är bäst i en viss situation och vid att tolka resultaten. Boken går utmärkt att läsa utan att förstå en enda formel. Boken riktar sig främst till studenter på grundläggande nivåer inom samhällsvetenskapliga ämnen. Den kan läsas av alla som vill göra en enkätundersökning eller skaffa sig kunskaper i grundläggande statistisk analys.På bokens webbplats finns instruktionsfilmer och övningar tillgängliga. Till varje analys­avsnitt finns en kort ”SPSS-guide” som anger hur man konkret genom­för motsvarande analys i statistikprogrammet SPSS. Instruktioner för hur man kommer åt det digitala materialet finns på omslagets insida.

Why can Asia now feed its rapidly growing population, but Africa continues to experience famine? This book is the outcome of a three-year project coordinated by a group of Swedish researchers with collaborating scholars from Africa and Asia. It provides a comparative study between Asian agricultural development during the Green Revolution in food production and the current problematic agricultural situation in sub-Saharan Africa. Based on case studies of eight African and eight Asian countries (focusing on the early part of the Green Revolution), this book presents a causal and explanatory model of Asian green revolutions. It discusses why such progress has been made in Asia, but has not yet occurred in Africa. It also examines the implications of the case studies for future development in Africa.

Models for Non-Modelers focuses not on how to design models but on how to understand and critically appraise them. Data and statistical models are widely used in disciplines such as epidemiology, climate science and systems design, but it can be difficult for those without the necessary training to understand and implement them.This book is for non-modelers, especially social scientists. Through extensive examination of some common models both in visual and text form, this book shows these non-modellers how to understand the problems, both in the logic and implementation of such models. It includes in-depth worked examples and boxed text for more technical aspects. It does not require the reader to have in-depth mathematical knowledge. Also working through some common models in epidemiology and climate change scholarship, it examines AI and the problem of causality.This book will be suitable for graduate students and researchers in the social sciences who would like to learn more about how to assess models and the steps they need to take to apply them in their own research, as well as for those taking first courses in quantitative methods and statistical analysis for research data analysis.

Models for Non-Modelers focuses not on how to design models but on how to understand and critically appraise them. Data and statistical models are widely used in disciplines such as epidemiology, climate science and systems design, but it can be difficult for those without the necessary training to understand and implement them.This book is for non-modelers, especially social scientists. Through extensive examination of some common models both in visual and text form, this book shows these non-modellers how to understand the problems, both in the logic and implementation of such models. It includes in-depth worked examples and boxed text for more technical aspects. It does not require the reader to have in-depth mathematical knowledge. Also working through some common models in epidemiology and climate change scholarship, it examines AI and the problem of causality.This book will be suitable for graduate students and researchers in the social sciences who would like to learn more about how to assess models and the steps they need to take to apply them in their own research, as well as for those taking first courses in quantitative methods and statistical analysis for research data analysis.

Poverty in sub-Saharan Africa is predominantly a rural and agricultural phenomenon. The large majority of all poor are farmers and herders, therefore as long as the poor remain smallholders, alleviation of poverty remains an agricultural task. African Smallholders documents the farm-level effects of agricultural policies, focusing on a variety of themes including micro-credit, infrastructure, cash crop production and food security. To deepen our understanding of agricultural development it discusses staple food production in sub-Saharan Africa and its response to changing geo-political, macro-economic and agricultural policy. It is a useful resource for all those researching or involved with food security, agricultural and rural development in sub-Saharan Africa.

Författarna till denna bok hävdar att statistik är ett viktigt verktyg för att förstå och förändra världen. Fattigdom kan inte förstås eller avskaffas utan att kunna mätas. Detsamma gäller andra orättvisor: för att studera dem måste vi kunna definiera och mäta dem. Barmark och Djurfeldts bok vänder sig speciellt till läsare som känner motstånd mot att närma sig kvantitativa metoder. Här ges en introduktion till grundläggande statistisk analys med fokus på principerna, vid att förstå vilken analysform som är bäst i en viss situation och vid att tolka resultaten. Boken går utmärkt att läsa utan att förstå en enda formel. Boken riktar sig främst till studenter på grundläggande nivåer inom samhällsvetenskapliga ämnen. Den kan läsas av alla som vill göra en enkätundersökning eller skaffa sig kunskaper i grundläggande statistisk analys. Instruktionsfilmer, övningar och fler exempel finns också tillgängliga som digital resurs på Studentlitteraturs hemsida. Till varje analys­avsnitt finns en kort ”SPSS-guide” som anger hur man konkret genom­för motsvarande analys i statistikprogrammet SPSS. Instruktioner för hur man kommer åt det digitala materialet finns på omslagets insida.

Med denna bok lämnar en av Nordens främsta agrarsociologer en inträngande teoretisk och empirisk analys av jordbrukets struktur och utveckling under de senaste hundra åren. Göran Djurfeldt studie är inget mindre än en systematisk undersökning av jordbrukets förutsättningar i en industrialiserad värld.

Göran Djurfeldts nya bok är en kortfattad och fängslande introduktion till vetenskapsteoretiskt tänkande. Hans utgångspunkt är de ontologiska realismen som hävdar att den materiella och mänskliga världen existerar och har bestämda egenskaper oberoende av vår uppfattning om den. Utifrån detta argumenterar han för en realistisk vetenskapsteori och är kritisk både mot positivismen i dess grova såväl som mer sofistikerade varianter och mot relativismen hos filosofer som Kuhn, Feyerabend, Rorty m fl. Boken har vuxit fram i författarens verksamhet som lärare/handledare och forskare vid Sociologiska institutionen i Lund. Framställningen är klargörande och lättläst med konkreta exempel hämtade ur författarens egen forskning.